محاسبه میزان نشست پی های سطحی با استفاده ازشبکه عصبی ومقایسه نتایج آن باروابط تجربی نشست
Publish place: 7th National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 783
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE07_0621
تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1392
Abstract:
روابط تجربی و نظری که برای پیش بینی میزان نشست پی های سطحی برروی خاکهای چسبنده تعریف شده اند باوجود پیچیدگی محاسباتی پیش بینی بادقت بالایی را به ما نمیدهند امروزه با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی میتوان با پیچیدگی محاسباتی کمتر و بادقت بالاتری پیش بینی میزان نشست پی ها را بررسی کرد دراین مقاله پس ازمحاسبه میزان نشست بیش از200 پی سطحی برروی خاکهای چسبنده با اعداد SPT و سربار متفاوت با شبکه عصبی اینکار با روشهای تجربی میرهف، اشمرتمن، و شریف شبکه عصبی با پارامترهای ورودی کمتر ودقت مناسب درتخمین میزان نشست روش کارامدتری به نسبت سه روش نام برده می باشد.
Keywords:
Authors
علی عسکر جانعلیزاده چوب بستی
رئیس دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
حسن سراج
دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی خاک و پی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :