استفاده از سیستم عصبی وعصبی _ فازی تطبیقی در مدلسازی بارش رواناب حوضه گوزون داراب
Publish place: 7th National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 724
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE07_0811
تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1392
Abstract:
جهت مدیریت مناسب در یک حوضه هیدرولیکی نیاز به شناخت کامل آن می باشد . می توان گفت مهمترین بخش از این شناخت مربوط به ارائه مدلی جهت معرفی بارش و رواناب آن حوضه می باشد با توجه به عدم دسترسی به اطلاعات هیدرولیکی حوضه های مورد مطالعه اغلب این مدل سازی ها بصورت هیدرولوژیکی یا گرده ای و با استفاده از آمار سالهای قبل صورت می گیرد . اغلب سعی بر این بوده است که از روش های ریاضی برای مدل سازی این پدیده استفاده شود که در مرحله واسنجی و آموزش یک مدل از تعدادی پارامترهای حوضه استفاده می شود که خود این پارامترها دقیق و بطور کامل قابل اطمینان نمی باشند. ریاضیات فازی با ارائه تابع عضویت بجای عدد مطلق برای پارامتر مذکور دقت عمل را در ارزش دهی داده ها بالا می برد . در این مقاله مدل بارش _ رواناب حوضه گوزون واقع در استان فارس با استفاده از روشهای شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج عصبی _ فازی تطبیقی ارائه می شود و بهترین مدل برای این حوضه مدل شبکه عصبی می باشد
Keywords:
Authors
حمیدرضا پرند
دانشجوی کارشناسی ارشدعمران سازه های هیدرولیکی
مجتبی خلیلی زاده
استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :