سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پهنه بندی زبری زمین با هدف تعیین مناطق مستعد نصب توربین بادی با استفاده از سنجش از دور ماهواره ای-مطالعه موردی: شهرستان کیاشهر

Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 61

This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_IJBSE-55-1_006

Index date: 2 February 2025

پهنه بندی زبری زمین با هدف تعیین مناطق مستعد نصب توربین بادی با استفاده از سنجش از دور ماهواره ای-مطالعه موردی: شهرستان کیاشهر abstract

پایان پذیری سوخت های فسیلی، مشکلات زیست محیطی و تغییر اقلیم، توسعه انرژی های تجدید پذیر به ویژه انرژی باد را ضروری می سازد. چالش اصلی در توسعه انرژی بادی انتخاب محل مناسب برای نیروگاه است که زبری زمین نقش مهمی دارد. این پژوهش با هدف اولویت بندی مناطق مستعد از نظر زبری زمین با استفاده از سنجش از دور در کیاشهر انجام شد. نتایج طبقه بندی کاربری اراضی توسط الگوریتم SVM بین سال های ۲۰۰۰ تا ۲۰۲۰ نشان دهنده تغییرات ۶۶/۲۹۵۷ هکتاری زمین های منطقه بود. برای تهیه نقشه زبری زمین از نقشه های پیش بینی شده توسط مدل سلول های خودکار مارکوف برای سال ۲۰۳۰ استفاده شد تا نتایج برای سال های آینده کاربردی باشد. نقشه شبیه سازی شده بر اساس اطلاعات طول زبری ویرینگا شبکه بندی شد تا نقشه های طول زبری و کلاس های زبری تولید شود. نتایج نشان داد ۸۴ سلول معادل ۹۸/۱۳۶۳ هکتار در دو کلاس اول و دوم دارای بهترین پتانسیل برای احداث نیروگاه بادی هستند. همچنین، نقشه های کاربری اراضی در سال ۲۰۳۰ نشان داد که بخش زیادی از منطقه دارای کاربری زراعی و بیشتر تحت کشت برنج است. این نواحی تنها در ۲ ماه از سال دارای طول زبری ۲۵/۰ متر بوده و در بقیه سال طول زبری های ۱/۰ متر (کلاس ۴) و ۰۳/۰ متر (کلاس ۳) را تجربه می کنند. در مجموع، با در نظر گرفتن طول زبری تا ۲۵/۰ متر، ۵۵۲ سلول معادل ۳۶/۸۹۶۳ هکتار برای احداث نیروگاه بادی مناسب تشخیص داده شد. یافته های این تحقیق می تواند به شناسایی مناطق مستعد احداث نیروگاه بادی و مدل سازی سرعت باد در نزدیکی هاب توربین های بادی کمک کند.

پهنه بندی زبری زمین با هدف تعیین مناطق مستعد نصب توربین بادی با استفاده از سنجش از دور ماهواره ای-مطالعه موردی: شهرستان کیاشهر Keywords:

سلول های خودکار مارکوف , طبقه بندی طول زبری , لندست , نیروگاه بادی

پهنه بندی زبری زمین با هدف تعیین مناطق مستعد نصب توربین بادی با استفاده از سنجش از دور ماهواره ای-مطالعه موردی: شهرستان کیاشهر authors

آرش مصری

گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، گیلان، ایران.

فاطمه رحیمی اجدادی

گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

ایرج باقری

گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، گیلان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Ayodele, T., & Ogunjuyigbe, A. (۲۰۱۵). Mitigation of wind power ...
Danish Wind Industry Association. (۲۰۰۳). The Roughness Rose. Retrieved from ...
Gkeka-Serpetsidaki, P., & Tsoutsos, T. (۲۰۲۱). Sustainable site selection of ...
Gorsevski, P. V., Cathcart, S. C., Mirzaei, G., Jamali, M. ...
Inman, M. (۲۰۱۱). Planting Wind Energy on Farms May Help ...
Lettau, H. (۱۹۶۹). Note on aerodynamic roughness-parameter estimation on the ...
Liu, J., Gao, C. Y., Ren, J., Gao, Z., Liang, ...
Murthy, K., & Rahi, O. (۲۰۱۷). A comprehensive review of ...
Nayyar, Z. A., & Ali, A. (۲۰۲۰). Roughness classification utilizing ...
Van Haaren, R., & Fthenakis, V. (۲۰۱۱). GIS-based wind farm ...
Wieringa, J. (۱۹۹۲). Updating the Davenport roughness classification. Journal of ...
world weather online, w. ( ۲۰۲۴). Annual Weather Averages. Retrieved ...
نمایش کامل مراجع