پیش بینی و بهینه سازی ذخیره مخزن سد مهاباد؛ کاربرد الگوریتم فراتکاملی ژنتیک پیوسته (CGA)

با توجه به بحران شدید آب در سد مهاباد برای مدیریت بهم پیوسته منابع آب، ضرورت پیش بینی و بهینه سازی این سد احساس می شود. برنامه ریزی به منظور بهره برداری بهینه از منابع آب یک مسئله بهینه سازی است که حل آن نیاز به کاربرد روش های توانمند بهینه سازی پیچیده، چند متغیره و چند محدودیتی است. در این نوشتار روشی نوین برای پیش بینی ذخیره مخزن سد ارائه شده است. الگوریتم ژنتیک پیوسته (CGA) روشی جدید در حوزه محاسبات تکاملی است که به یافتن پاسخ بهینه مسائل مختلف بهینه سازی می پردازد و در سد مهاباد کاربردی شده است. این الگوریتم در مقایسه با سایر الگوریتم های مختلف بهینه سازی سرعت مناسب در یافتن جواب بهینه دارد. طی این تحقیق بهینه سازی سالیانه برای تمام سال در مورد سد مخزنی مهاباد برای رسیدن به بهینه ترین سیاست با استفاده از الگوریتم ژنتیک پیوسته صورت گرفت. نتایج حاصل از این پژوهش بیانگر خطای بسیار ناچیز (۴/۲ %) در اجرای الگوریتم بود. هم چنین اعمال الگوریتم ژنتیک پیوسته به مسئله بهینه سازی سالیانه و مقایسه آن با داده های مشاهداتی، حاکی از موفقیت بسیار بالای روش مطرح شده می باشد.

پیش بینی و بهینه سازی ذخیره مخزن سد مهاباد؛ کاربرد الگوریتم فراتکاملی ژنتیک پیوسته (CGA) Keywords:

الگوریتم ژنتیک پیوسته , بهینه سازی , پیش بینی ذخیره مخزن سد , سد مهاباد