مقایسه سیستم استنتاجی فازی عصبی تطبیقی و مدل شبکه عصبی مصنوعی در برآورد ضریب انتشارپذیری آلاینده در خاک
Publish place: 7th National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 717
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE07_1032
تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1392
Abstract:
اندازهگیری ضریب انتشارپذیری خاک نیاز به وقت و هزینه زیادی دارد، لذا در تحقیق حاضر با استفاده از روش های فازی و شبکه عصبی مصنوعی سعی در ایجاد مدل مناسب برای تخمین ضریب انتشارپذیری با ضریب همبستگی بالا شد. بدین منظور از دادههای آزمایشگاهی شامل فاصله انتقال، قطر متوسط ذرات، وزن مخصوص ظاهری، تخلخل، هدایت هیدرولیکی، سرعت متوسط آلودگی به عنوان پارامترهای ورودی و ضریب انتشارپذیری خاک به عنوان پارامتر خروجی استفاده گردید. دادههای مورد نظر از یک مدل فیزیکی به طول 0551 میلی متر، عرض 011 میلی متر و ارتفاع 011 میلیمتر جمعآوری شد. با استفاده از معیارهای آماری مانند متوسط قدر مطلق خطا MAE) (، متوسط مجذور مربعات خطا) RMSE ( و ضریب تبیین) R2 ( توانایی مدل در شبیه سازی و برآورد ضریب انتشارپذیری مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج حاصل از اجرای مدلهای مذکور نشان میدهد مدل شبکه عصبی با داشتن R2 بالاتر و RMSE و MAE کمتر نسبت به سیستم فازی بادقت بالاتری قادر به تخمین ضریب انتشارپذیری میباشد
Keywords:
Authors
کیانا بهمن
دانشجوی کارشناسی ارشد خاکشناسی دانشگاه صنعتی شاهرود
صمد امامقلی زاده
استادیار گروه آب و خاک دانشکده کشاورزی دانشگاه صنعتی شاهرود
هادی قربانی
استادیار گروه آب و خاک دانشکده کشاورزی دانشگاه صنعتی شاهرود
عیسی معروف پور
استادیار گروه آب دانشکده کشاورزی دانشگاه کردستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :