مقایسه مدلهای آریما و تخمین موضعی غیرخطی در شبیهسازی رواناب؛ مطالعه موردی، حوضه صوفی چای
Publish place: The Journal of Soil and Plant Science، Vol: 34، Issue: 3
Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 61
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_SPS-34-3_016
Index date: 2 February 2025
مقایسه مدلهای آریما و تخمین موضعی غیرخطی در شبیهسازی رواناب؛ مطالعه موردی، حوضه صوفی چای abstract
فرآیند رواناب به عنوان یکی از مهمترین فرآیندهای هیدرولوژیک از اهمیت خاصی برخوردار است. در مطالعه این فرآیند مدل های متعدد ریاضی،تصادفی، آماری، مفهومی، هوشمند و مبتنی بر دینامیک غیرخطی مورد استفاده قرار گرفته است. در این تحقیق رواناب حوضه صوفی چای در محل ورود به سد علویان مورد مطالعه قرار گرفت. دو نوع مدل سری زمانی برای سنجش قابلیت شبیه سازی فرآیند رواناب با هم مقایسه گردید. آریما به عنوان مدل تصادفی و تخمین موضعی غیرخطی به عنوان مدل دینامیک غیرخطی بر گرفته از تئوری آشوب برای شبیه سازی رواناب حوضه انتخاب شدند. داده های روزانه رواناب مورد استفاده از تاریخ ۱/۷/۱۳۸۸ لغایت۳۱/۶/۱۳۹۳می باشد که یکسال اخیر آن به عنوان نمونه آزمون در نظر گرفته شد. نتایج نشان داد که هر دو مدل قابلیت خوب و تقریبا یکسانی در شبیه سازی رواناب حوضه از خود نشان می دهند و مدل تصادفی آریما با اختلاف کمی عملکرد بهتری داشته است. مدل آریما در بهترین تفاضل با ضریب تعیین(R۲=۰.۹۵) و ریشه میانگین مربعات خطا(m۳/s RMSE=۰.۴۸) بدست آمده است. همچنین داده های رواناب با بعد همبستگی ۶/۳ و زمان تاخیر۵۷ از آشوب پذیری خوبی برخوردار هستند.
مقایسه مدلهای آریما و تخمین موضعی غیرخطی در شبیهسازی رواناب؛ مطالعه موردی، حوضه صوفی چای Keywords:
مقایسه مدلهای آریما و تخمین موضعی غیرخطی در شبیهسازی رواناب؛ مطالعه موردی، حوضه صوفی چای authors
رسول جانی
Department of Civil Engineering, Islamic Azad University -Tabriz Branch, Tabriz, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
