پیش بینی بهینه طرح اختلاط بتن با استفاده ازشبکه های بهینه عصبی تابع بنیادی شعاعی والگوریتم اجتماع ذرات

به منظور کاهش هزینه و افزایش مقاومت بتن مهمترین شاخصی که می بایست با استفاده ازاصول بهینه سازی مورد بررسی قرارگیرد طرح اختلاط بتن می باشد به دلیل عدم بازیافت لاستیک های مستعمل و فرسوده خودروها و افزایش قابل توجه این موادزائد حذف این مواد ازچرخه محیط زیست همواره موردتوجه مسئولان بوده است باتوجه به گسترش صنعت ساختمان و استفاده ازبتن با جایگزینی خرده لاستیک به جای مصالح سنگی دردرصدهای پایین میتوان حجم قابل توجهی ازاین زباله جامد را ازچرخه محیط زیست خارج نمود دراین مقاله با دردرست داشتن نتایج تعدادی ازنمونه های ازمایشگاهی برگرفته ازمقالات معتبر شبکه های بهینه عصبی تابع بنیادی شعاعی RBF و الگوریتم اجتماع ذرات به عنوان یکی ازروش های بهینه سازی تصادفی هوشمند دریک فضای چندبعدی به جستجو پرداخته تا نمونه با مقاومت فشاری بیشینه بدست آید

Keywords:

الگوریتم اجتماع ذرات , بهینه سازی , شبکه بهینه عصبی RBF , طرح اختلاط بتن , مقاومت فشاری