مروری بر روش های تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه های عصبی
Publish place: 22nd National Conference on Applied Research in Electrical, Computer and Medical Engineering
Publish Year: 1403
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 40
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ECMECONF22_082
Index date: 22 February 2025
مروری بر روش های تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه های عصبی abstract
سرطان سینه نوع گسترده یکی از شایع ترین سرطان ها در زنان است. در بسیاری از موارد، سرطان سینه تا زمانی که به مرحله پیشرفته ای برسد، تشخیص داده نمی شود. این نتیجه به آمار ناگوار نرخ بقا در افراد مبتلا به سرطان سینه مربوط می شود و نیاز به ابزاری برای تشخیص سریع سرطان سینه احساس می شود. امروزه شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری هوشمند در زمینه های مختلف پزشکی و مهندسی، مانند هوش مصنوعی، شناسایی الگو، تشخیص پزشکی، یادگیری ماشین و مواردی دیگر به طور گسترده ای مورد استفاده قرار گرفته اند. طبقه بندی سرطان سینه یکی از کاربردهای پزشکی است که چالش های بزرگی برای دانشمندان و پژوهشگران به همراه دارد. شبکه های عصبی به ابزاری بسیار محبوب در تشخیص سرطان سینه و طبقه بندی مجموعه های داده سرطان تبدیل شده اند. شبکه های عصبی مصنوعی یکی از شاخه های هوش مصنوعی هستند و به عنوان یک فناوری جدید در علم کامپیوتر به طور گسترده ای پذیرفته شده اند. در این مقاله مروری به انواع روش هایی که از شبکه های عصبی برای تشخیص سرطان سینه استفاده کرده اند ، پرداخته می شود.
مروری بر روش های تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه های عصبی Keywords:
مروری بر روش های تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه های عصبی authors
لیلا ورزنده
عضو هبات دانشگاه آزاد اسلامی واحد فلاورجان
