هدف
هوش مصنوعی این است که داده های بدست آمده از منابع اطلاعاتی مختلف از مشتریان، محیط، رقبا، بازارها و غیره را بررسی، یکپارچه سازی، (به صورت منطقی) جمع آوری و (به صورت چندبعدی) تحلیل کند تا بتواند عملکرد کسب و کارها و خصوصا استارت آپ ها را بهبود بخشد. هدف تحقیق حاضر این است که تاثیر
هوش مصنوعی بر
عملکرد مالی استارت آپ ها را مطالعه کند. جدا از هدف عملی، روش استفاده شده این مطالعه، توصیفی است. جمعیت آماری این مطالعه شامل مدیر عاملان و کارشناسان شرکت های استارت آپ است که در یک نمونه متشکل از ۲۵۰ نفر مورد بررسی قرار گرفتند. همچنین برای جمع آوری داده ها از پرسشنامه ۴۳ گویه ای استفاده کردیم و برای بررسی روایی پرسشنامه از تحلیل عاملی تاییدی استفاده شد. نتایج نشان داد که
هوش مصنوعی روی
یادگیری شبکه ای در استارت آپ ها تاثیرگذار نیست اما با این حال هوش مصنوعی، ابتکار در استارت آپ ها را ۰.۹۹ واحد افزایش می دهد و ابتکار نیز به نوبه خود
عملکرد مالی استارت آپ ها را ۰.۳۱۱ واحد،
یادگیری شبکه برای افزایش ابتکار در استارت آپ ها را ۰.۶۳۲ واحد و
یادگیری شبکه درباره بهبود
عملکرد مالی در استارت آپ ها را ۰.۳۹۷ واحد افزایش می دهد. تاثیر
هوش مصنوعی بر روی ابتکار و همچنین
یادگیری شبکه نیز تاثیر ابتکار و
یادگیری شبکه بر روی
عملکرد مالی را تایید کرد. لذا می توانیم نتیجه گیری کنیم که تاثیر
هوش مصنوعی بر روی
عملکرد مالی به صورت غیرمستقیم و از طریق نقش واسطه ای ابتکار و
یادگیری شبکه در استارت آپ ها مورد مطالعه قرار گرفته است. جالب این است که این دو عامل برای بهبود
عملکرد مالی ضروری هستند.