سیستم هوشمند مدیریت منابع آب با استفاده از شبکه عصبی ترکیبی و یادگیری عمیق: مطالعه موردی حوضه آبریز زاینده رود
Publish place: The first international conference on interdisciplinary studies in health sciences and engineering sciences research
Publish Year: 1403
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 112
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
HESLC01_012
Index date: 22 February 2025
سیستم هوشمند مدیریت منابع آب با استفاده از شبکه عصبی ترکیبی و یادگیری عمیق: مطالعه موردی حوضه آبریز زاینده رود abstract
این پژوهش یک سیستم نوین و یکپارچه برای مدیریت هوشمند منابع آب ارائه می دهد که برای نخستین بار از ترکیب شبکه های عصبی LSTM۲-CNN۱ و الگوریتم های یادگیری تقویتی عمیق استفاده می کند. نوآوری اصلی این پژوهش، طراحی و پیاده سازی یک معماری هیبریدی است که قادر به پردازش همزمان داده های زمانی و مکانی است و می تواند الگوهای پیچیده خشکسالی را با دقت ۹۵٪ پیش بینی کند. این سیستم در حوضه آبریز زاینده رود پیاده سازی شده و توانسته است مصرف آب را تا ۴۵٪ کاهش دهد، در حالی که بهره وری کشاورزی را ۳۰٪ افزایش داده است.
سیستم هوشمند مدیریت منابع آب با استفاده از شبکه عصبی ترکیبی و یادگیری عمیق: مطالعه موردی حوضه آبریز زاینده رود Keywords:
سیستم هوشمند مدیریت منابع آب با استفاده از شبکه عصبی ترکیبی و یادگیری عمیق: مطالعه موردی حوضه آبریز زاینده رود authors
مهدیسا ممی زاده
دبیرستان دوره متوسطه دوم، دوازدهم تجربی دبیرستان دخترانه سما، سازمان سما، استان آذربایجانغربی، ارومیه
