بررسی چالش های آینده یادگیری عمیق و هوش مصنوعی در تشخیص جعل های عمیق
Publish place: Police Artificial Intelligence، Vol: 1، Issue: 1
Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 122
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_PAI-1-1_001
Index date: 24 February 2025
بررسی چالش های آینده یادگیری عمیق و هوش مصنوعی در تشخیص جعل های عمیق abstract
پیشرفت های اخیر در فناوری، بحث یادگیری عمیق را ایجاد کرده است. در این پیشرفت ها، مدل های یادگیری عمیق برای تولید تصاویر، گفتار و فیلم های واقع گرایانه استفاده می شود. این موضوع می تواند حریم خصوصی، دموکراسی و امنیت ملی را تهدید نماید. یکی از فناوری ها اخیر و بر مبنای یادگیری عمیق که اخیرا ظاهر شده تحت عنوان جعل عمیق است. الگوریتم های جعل عمیق می توانند تصاویر و فیلم های جعلی ایجاد کنند که انسان نمی تواند آن ها را از تصاویر معتبر تشخیص دهد. بنابراین پیشنهاد روش هایی به منظور ارزیابی و شناسایی محتواهای جعلی از واقعی ضروری است. در این مقاله ابتدا به بررسی الگوریتم های مورد استفاده برای ایجاد جعل های عمیق پرداخته شده است. سپس با بررسی پیشینه جعل های عمیق مروری جامع بر روش های تشخیص جعل عمیق صورت گرفته است. به عنوان نتیجه بهترین روش های تشخیص یادگیری عمیق برای جلوگیری از مشکلات حاصله بیان شده است.
بررسی چالش های آینده یادگیری عمیق و هوش مصنوعی در تشخیص جعل های عمیق Keywords:
بررسی چالش های آینده یادگیری عمیق و هوش مصنوعی در تشخیص جعل های عمیق authors
جواد جهانشیری
استادیار گروه فتا، دانشگاه علوم انتظامی امین، تهران، ایران.
محمد رضا رضایی
کارشناسی ارشد مهندسی مخابرات، دانشگاه ازاد اسلامی، مشهد، ایران.
تکتم حق بیان
کارشناس ارشد فناوری اطلاعات و ارتباطات، موسسه آموزش عالی ادیبان، گرمسار، ایران.
محمد فاتحی
مدیریت فناوری اطلاعات و ارتباطات، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
