تحلیل قابلیت اعتماد طراحی ضخامت روکش بر اساس آیین نامه روسازی ایران
Publish place: Modares Civil Engineering journal، Vol: 22، Issue: 5
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 44
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_MCEJ-22-5_013
Index date: 24 February 2025
تحلیل قابلیت اعتماد طراحی ضخامت روکش بر اساس آیین نامه روسازی ایران abstract
در این تحقیق، کفایت روش مورد توصیه آیین نامه روسازی آسفالتی راه های ایران (نشریه ۲۳۴) به منظور طراحی روسازی مورد بررسی قرار می گیرد. روشی بر مبنای قابلیت اعتماد برای بهبود طراحی بر اساس این آیین نامه پیشنهاد گردید. برای مقایسه دو روش، داده های ترافیک عبوری و وضعیت روسازی محور قم-سلفچگان جمع آوری شد. برای در نظر گرفتن عدم قطعیت در طراحی، مناسب ترین توزیع احتمال هر متغیر به کمک آزمون اندرسون-دارلینگ تعیین گردید. مطابق نتایج به دست آمده، نشریه ۲۳۴ سطح اطمینان روسازی را حدود ۲۰ درصد بیشتر از روش پیشنهادی محاسبه می کند. همچنین در سطح اطمینان برابر نیز این آیین نامه ضخامت روکش موردنیاز را حدودا نیمی از مقدار محاسبه شده در روش پیشنهادی به دست میآورد. در ادامه روش های مختلف قابلیت اعتماد با یکدیگر مقایسه گردید. روش Sampling با احتمال شکست بیشتری نسبت به روش FORM ضخامت روکش موردنیاز را به دست آورده و درنتیجه به صورت محافظه کارانه تری ضخامت روکش را طراحی میکند. برای بررسی دقت نرم افزار Rtx، شبیه سازی مونت کارلو در زبان برنامه نویسی R انجام شد. با مقایسه نتایج این دو حالت مشاهده گردید نرم افزار Rtx منجر به طراحی روکش در سطح اطمینان کمتری نسبت شبیه سازی مونت کارلو در R می شود
تحلیل قابلیت اعتماد طراحی ضخامت روکش بر اساس آیین نامه روسازی ایران Keywords:
Flexible pavement , Pavement maintenance and repair , Reliability method , Uncertainty , the Probability distribution , روسازی انعطاف پذیر , تعمیر و نگهداری روسازی , قابلیت اعتماد , عدم قطعیت , توزیع احتمال
تحلیل قابلیت اعتماد طراحی ضخامت روکش بر اساس آیین نامه روسازی ایران authors
مهدی قدرت آبادی
Sharif University of Technology
محمد یکرنگ نیا
Shahid Rajaee Teacher Training University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
