روشی بر پایه استفاده از الگوریتم ژنتیک برای طراحی بهینه ی میراگر جرمی تنظیم شده ی چندگانه تحت ارتعاش زلزله
Publish place: Modares Civil Engineering journal، Vol: 12، Issue: 1
Publish Year: 1390
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 46
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_MCEJ-12-1_003
Index date: 24 February 2025
روشی بر پایه استفاده از الگوریتم ژنتیک برای طراحی بهینه ی میراگر جرمی تنظیم شده ی چندگانه تحت ارتعاش زلزله abstract
برای بهبود کارایی و توانایی میراگر جرمی تنظیم شده (TMD) در سازه های خطی و غیرخطی، استفاده از میراگر جرمی چندگانه (MTMD) با مشخصات دینامیکی متفاوت برای میراگرهای جرمی، پیشنهاد شده است. در این پژوهش یک روش موثر برای تعیین پارامترهای بهینه ی MTMD در سازه های چند درجه آزادی خطی پیشنهاد شده که بر پایه ی تعریف یک مسئله بهینه سازی است که در آن کمینه کردن بیشینه پاسخ سازه به عنوان تابع هدف و پارامترهای TMD به عنوان متغیرهای مسئله در نظر گرفته شده است. برای حل مسئله بهینه سازی از الگوریتم ژنتیک (GA) استفاده شده است. برای بررسی کارایی روش پیشنهادی، یک قاب برشی ۱۰طبقه تحت ارتعاش اغتشاش سفید قرار گرفته و برای مقادیر مختلف درصد جرمی و تعداد مختلفTMD ، سامانه میراگر جرمی چندگانه ی بهینه طراحی و کارکرد آن در مقابل تحریک های لرزه ای دورگسل و نزدیک گسل آزموده شده است. نتایج به دست آمده ساده و موثر بودن روش پیشنهاد شده را در طراحی بهینه MTMD، تحت هر ارتعاش خارجی نشان می دهد. همچنین بهبود کارایی ساز و کار MTMD با افزایش درصد جرمی آشکار است.
روشی بر پایه استفاده از الگوریتم ژنتیک برای طراحی بهینه ی میراگر جرمی تنظیم شده ی چندگانه تحت ارتعاش زلزله Keywords:
optimization , passive control , Tuned Mass Damper (TMD) , Multiple Tuned Mass Damper
(MTMD) , کنترل غیرفعال , میراگر جرمی تنظیم شده , میراگر جرمی تنظیم شده ی چندگانه , بهینه سازی
روشی بر پایه استفاده از الگوریتم ژنتیک برای طراحی بهینه ی میراگر جرمی تنظیم شده ی چندگانه تحت ارتعاش زلزله authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
