قابلیت نانوکامپوزیت جدید بیوچار/ZnO/SnO۲ در حذف رنگزای اسید اورانژ ۷ در محلول آبی
Publish place: Modares Civil Engineering journal، Vol: 20، Issue: 3
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 25
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_MCEJ-20-3_003
Index date: 24 February 2025
قابلیت نانوکامپوزیت جدید بیوچار/ZnO/SnO۲ در حذف رنگزای اسید اورانژ ۷ در محلول آبی abstract
هدف از این پژوهش بررسی حذف رنگزای اسید اورانژ ۷ از محلول آبی با استفاده از نانوکامپوزیت سه جزیی جدید بیوچار/ZnO/SnO۲ بود. در این مطالعه تجربی تاثیر پارامترهای درصد وزنی ZnO، درصد وزنی SnO۲، pH، غلظت رنگزا و غلظت نانوکامپوزیت به روش تک فاکتوریل بررسی و شرایط بهینه تعیین شد. بر اساس نتایج حاصل، بیشترین بازده حذف رنگزا برابر با ۹۲/۹۶% و در شرایط بهینه نسبت وزنی ۲۰%(به کل نانوکامپوزیت) برای ZnO ، نسبت وزنی ۵% برای SnO۲ (به کل نانوکامپوزیت)، ۱/۷pH= ، غلظت رنگزا mg/L ۲۵۰ و دوز نانوکامپوزیت برابر با g/L ۵/۰، درمدت ۶۰ دقیقه بدست آمد. یکی از نکات قابل توجه برای نانوکامپوزیت ساخته شده قدرت بالای آن در حذف رنگزا در مدت زمان بسیار کم بود بطوریکه بعد از گذشت ۲ دقیقه از شروع آزمایش رنگزا (حدود ۸۶%) حذف شد و توانایی کاهش COD به میزان ۲۷/۷۷% و TOC به میزان ۶/۶۶% پس از ۲ ساعت را داشت. هم چنین نانوکامپوزیت تا مرتبه چهارم استفاده شد که میزان کاهش بازده برای مرتبه های اول تا چهارم کمتر از ۱۰% بدست آمد. بر اساس داده های آزمایشگاهی، سینتیک واکنش های انجام شده از مدل نمایی دوگانه تبعیت کرده و مدل ایزوترمی لانگمویر نیز بیشترین تطابق را با داده های مشاهده شده داشت. هم چنین بر اساس نتایج مطالعات ترمودینامیکی، جذب رنگزا بر روی سطح نانوکامپوزیت، از نوع فیزیکی بود.
قابلیت نانوکامپوزیت جدید بیوچار/ZnO/SnO۲ در حذف رنگزای اسید اورانژ ۷ در محلول آبی Keywords:
Biochar , Nanocomposite , Acid orange ۷ , ZnO , SnO۲ , بیوچار , نانوکامپوزیت , اسید اورانژ ۷ , ZnO , SnO۲
قابلیت نانوکامپوزیت جدید بیوچار/ZnO/SnO۲ در حذف رنگزای اسید اورانژ ۷ در محلول آبی authors
سجاد عطایی
Tarbiat Modares Univ.
بیتا آیتی
Tarbiat Modares Univ.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
