تحلیل فراوانی چندمتغیره سیلاب با استفاده از تابع مفصل و توزیع های حاشیه ای پارامتری و ناپارامتری

از آن جایی که سیلاب پدیده ای چندمتغیره است، اتخاذ رویکردهای چند متغیره در تحلیل آن ضروری است. روش سنتی انجام تحلیل های چندمتغیره، استفاده از توزیع های چندمتغیره کلاسیک با توابع حاشیه ای پارامتری است. این در حالی است که هم استفاده از توزیع های چندمتغیره کلاسیک و هم استفاده از توزیع های پارامتری با محدودیت های جدی مواجه است. از مهم ترین محدودیت های توزیع های چندمتغیره کلاسیک می توان به لزوم مشخص بودن توابع توزیع حاشیه ای و پارامترهای آنها و یکسان بودن توابع توزیع حاشیه ای اشاره کرد. همچنین در استفاده از توزیع های پارامتری برای متغیرهای حاشیه ای از یک توزیع پیش فرض برای تفسیر توزیع داده ها استفاده می شود، در حالی که ممکن است توزیع فرض شده به خوبی توزیع واقعی داده ها را توصیف نکند. در مقاله حاضر تحلیل های توام متغیرهای سیلاب با استفاده از توابع مفصل که محدودیت توزیع های چندمتغیره کلاسیک را ندارند انجام گرفته، به گونه ای که توزیع های حاشیه ای از میان توزیع های پارامتری و توزیع های ناپارامتری که بی نیاز از برآورد تعدادی پارامتر است برگزیده شده اند. واژگان کلیدی-تحلیل فراوانی سیلاب، دوره بازگشت توام، تابع مفصل، توزیع ناپارامتری

تحلیل فراوانی چندمتغیره سیلاب با استفاده از تابع مفصل و توزیع های حاشیه ای پارامتری و ناپارامتری Keywords:

Flood Frequency Analysis , Joint Return Periods , Copula , Non-parametric distribution , تحلیل فراوانی سیلاب , دوره بازگشت توام , تابع مفصل , توزیع ناپارامتری