استخراج برچسب برای آگهی های وب سایت مبتنی بر درون سازی واژه
Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 43
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_ABMIR-2-1_003
Index date: 24 February 2025
استخراج برچسب برای آگهی های وب سایت مبتنی بر درون سازی واژه abstract
در جامعه امروزی اخبار و آگهی ها، جایگاه به خصوصی در رشد و ترقی جامعه دارند. با مشخص کردن واژگان اصلی آگهی، می توان به مفهوم کلی آن پی برد. آماده سازی این واژگان به روش سنتی نیازمند صرف زمان و دانش تخصصی راجع به موضوع متن است. سایت ایده کاو، سامانه ای هست که به جمع آوری پیام ها و آگهی های تلگرام می پردازد. نیازمندی سامانه ایده کاو، استخراج کلمات کلیدی از آگهی های منتشر شده در تلگرام بوده است. کیفیت کلمات کلیدی استخراج شده، نقش بسزایی در بهبود سئو و آمار بازید آگهی ها دارد. با استفاده از الگوریتم های درون سازی، می توان صحبت های محاوره ای و ساختار معنایی متن را استخراج کرد، ازاین رو در تشخیص کلمات کلیدی در آگهی های تلگرام که اغلب به صورت عامیانه منتشر می شوند، مفید واقع می شود. در این پژوهش با استفاده از داده های سامانه ایده کاو مدلی از روش های درون سازی پیاده سازی شده است. نوآوری استفاده شده در این پژوهش از ترکیب کردن روش های درون سازی واژه، بسامد کلمات و جایگاه کلمات ایجاد شده است. مدل درون سازی از کلمات دو کلمه ای ایجاد شده است. ایجاد مدل از کلمات دو کلمه ای، به این دلیل است که اغلب کلمات کلیدی از دو کلمه به بالا تشکیل شده اند. جهت نمایش بهتر ارزیابی ها، مدل آی کی (مدل پیشنهادی) با روش های آماری و روش های مبتنی بر گراف مقایسه شده است که نتایج به دست آمده نشان می دهد ترکیب مدل آی کی دو-گرم عملکرد بهتری در استخراج کلمات کلیدی نسبت به سایر روش ها به وجود آورده است.
استخراج برچسب برای آگهی های وب سایت مبتنی بر درون سازی واژه Keywords:
استخراج برچسب برای آگهی های وب سایت مبتنی بر درون سازی واژه authors
محمدعلی زارع چاهوکی
دانشکده مهندسی کامپیوتر - بخش مهندسی نرم افزار، دانشگاه یزد
محمد مهدی صدقیان
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
