بررسی تجربی و عددی فرآیند کشش سرد لوله فولاد زنگ نزن ۴۱۰
Publish place: Modares Mechanical Engineering، Vol: 23، Issue: 7
Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 34
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_MME-23-7_001
Index date: 26 February 2025
بررسی تجربی و عددی فرآیند کشش سرد لوله فولاد زنگ نزن ۴۱۰ abstract
در این پژوهش، ارزیابی نیروی کشش در فرآیند کشش سرد لوله فولاد زنگنزن ۴۱۰ انجام گرفت. با استفاده از شبیه سازی FEM، روشهای حل کران بالا، آنالیز تختال و فرآیند تجربی نیروی کشش و زاویه بهینه قالب بدست آمد. کشش عملی با دستگاه کشش صنعتی به روش توپی ثابت انجام شد. از نرم افزار آباکوس برای شبیه سازی فرآیند استفاده شد. تعیین محدوده نیروی کشش مورد نیاز و پیش بینی آن با استفاده از روشهای آنالیز تختال و کران بالا محاسبه شد. با توجه به نتایج، کمترین مقدار ضریب اصطکاک ۰.۱۵ مشخص و در زاویه قالب ۳۲ درجه کمترین نیروی کشش بدست آمد. با شبیه سازی فرآیند در آباکوس نیرو محاسبه شده و صحت سنجی نتایج برای پیشبینی نیروی مورد نیاز با نتایج قبلی صورت گرفت. پس از انجام آزمونهای عملی، اختلاف نیروی پیش بینی شده تجربی و شبیهسازی کمتر از ۷% تعیین گردید.
بررسی تجربی و عددی فرآیند کشش سرد لوله فولاد زنگ نزن ۴۱۰ Keywords:
Cold drawing of tube , ۴۱۰ stainless steel , drawing force , FEM simulation , die angle , کشش سرد لوله , فولاد زنگ نزن ۴۱۰ , نیروی کشش , شبیه سازی FEM , زاویه قالب
بررسی تجربی و عددی فرآیند کشش سرد لوله فولاد زنگ نزن ۴۱۰ authors
محمد مهدی نیازی
Malek Ashtar University of Technology Faculty of Materials Engineering Shahin Shahr Campus. Isfahan
رضا وفائی
Malek Ashtar University of Technology Faculty of Materials Engineering Shahin Shahr Campus. Isfahan
احسان محمد شریفی
Malek Ashtar University of Technology Faculty of Materials Engineering Shahin Shahr Campus. Isfahan
اصغر مهدیان
Malek Ashtar University of Technology. Department of Mechanical Engineering, - Shahin Shahr Campus. Isfahan
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
