ردیابی آرایش سیستم های چند عامله مرتبه کسری با رویکرد کنترل مد لغزشی مقاوم
Publish place: Modares Mechanical Engineering، Vol: 18، Issue: 8
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 267
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MME-18-8_004
تاریخ نمایه سازی: 8 اسفند 1403
Abstract:
هدف اصلی در این مقاله ردیابی آرایش توزیع شده برای سیستم های چند عامله مرتبه کسری با رویکرد رهبر-پیرو می باشد. ابتدا در مورد تابع نامزد لیاپانوف که برای بررسی پایداری سیستم کنترل شده مورد استفاده قرا میگیرد، بحث شده است. تابع نامزد معرفی شده مبتنی بر خواص ماتریس معرف گراف سیستم مورد نظر می باشد. در این مرحله از روش مستقیم لیاپانف برای پایداری سیستم های مرتبه کسری استفاده شده است. سپس با استفاده از روش کنترل مد لغزشی به طراحی کنترل کننده غیر متمرکز برای ردیابی آرایش در سیستم های چندعامله مرتبه کسری خطی می پردازیم که در آن به معرفی و اثبات کارایی ورودی کنترلی معرفی شده پرداخته شده است. در ادامه در مدل سیستم ورودی از نوع اغتشاش نیز در نظر گرفته شده و کارایی کنترل طراحی شده در حالت اعمال اغتشاش نشان داده شده است. در این بخش نشان داده شده است که کنترل کننده معرفی شده در قسمت قبل با توجه به کارایی کنترل مد لغزشی کارایی مطلوب را دارا می باشد.در قسمت دوم نیز پایداری سیستم مانند حالت نخست مورد بررسی قرار گرفته است. در پایان چند مثال شبیه سازی برای راستی آزمایی نتایج ارائه شده است.
Keywords:
Formation tracking , Multi agent systems , Distributed control , Sliding mode control , Fractional order systems , ردیابی آرایش , سیستم های چند عامله , کنترل توزیع شده , کنترل مد لغزشی , سیستم های مرتبه کسری
Authors
وحید مومنی
Control Eng.,Electrical and Computer Eng Faculty, Tarbiat Mdares University
مهدی سجودی
استادیار عضو هیئت علمی، دانشگاه تربیت مدرس
وحید جوهری مجد
Control Dep.,Electrical and Computer Eng Faculty, tarbiat Moadres University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
