بررسی رفتار نیروی برشی و فرسایش ابزار در فرزکاری کامپوزیت آلومینیوم در درصدهای مختلف SIC
Publish place: Modares Mechanical Engineering، Vol: 22، Issue: 10
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 51
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_MME-22-10_010
Index date: 26 February 2025
بررسی رفتار نیروی برشی و فرسایش ابزار در فرزکاری کامپوزیت آلومینیوم در درصدهای مختلف SIC abstract
استفاده از کامپوزیت آلومینیوم تقویت شده با ذرات سیلیسیم کارباید و بهبود برخی از خواص مکانیکی مهم نسبت به آلومینیوم در صنایع خودروسازی، هواپیماسازی و لوکوموتیو کاربرد دارد، در این مقاله ضمن بررسی نیروی برشی و فرسایش ابزار بر فرایند ماشین کاری آلومینیوم کامپوزیت در درصد های مختلف SIC به بررسی ویژگی های ماشین کاری عملیات فرز کاری انگشتی میپردازد تا حداقل نیروی برش، سایش ابزار با حداکثر نرخ براده برداری را با استفاده از تحلیل رابطه ای خاکستری مبتنی بر روش طراحی سطح پاسخ (RSM) به دست آورد. بیست و هفت اجرای آزمایشی بر اساس روش طراحی سطح پاسخ (RSM) با تغییر پارامترهای سرعت اسپیندل، پیشروی و عمق برش در درصد وزنی مختلف تقویت کننده ها مانند کاربید سیلیکون (SiC-۵٪، ۱۰٪، ۱۵%) انجام شد. و آلومینا (Al۲O۳-۵%) در زمینه فلزی آلومینیوم ۷۰۷۵. تجزیه و تحلیل رابطه خاکستری برای حل مسئله بهینه سازی چند پاسخ با تغییر وزن برای پاسخ های مختلف بر اساس الزامات فرآیند کیفیت یا بهره وری استفاده شد. انتخاب مناسب پارامترهای ورودی (سرعت اسپیندل ۱۰۰۰ دور در دقیقه، تغذیه ۰.۰۳ میلی متر بر دور، عمق برش ۱ میلی متر و ۵ درصد SiC) نرخ براده برداری بالای مواد همراه با سطح ریز، سایش ابزار کمتر و نیروی برش کم را ایجاد می کند.
بررسی رفتار نیروی برشی و فرسایش ابزار در فرزکاری کامپوزیت آلومینیوم در درصدهای مختلف SIC Keywords:
End Milling , Machining , Aluminum Matrix Composite , Optimization , Surface Quality , فرز کاری , کامپوزیت آلومینیوم تقویت شده با سیلیسیم کارباید , ماشین کاری , نرخ فرسایش ابزار , نیروهای برشی , بهینه سازی
بررسی رفتار نیروی برشی و فرسایش ابزار در فرزکاری کامپوزیت آلومینیوم در درصدهای مختلف SIC authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
