اندازه گیری میزان آمادگی و قابلیت سازمان برای پذیرش و نگهداشت فناوری اطلاعات با استفاده از معماری سازمانی
Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,097
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICTM02_069
Index date: 30 December 2006
اندازه گیری میزان آمادگی و قابلیت سازمان برای پذیرش و نگهداشت فناوری اطلاعات با استفاده از معماری سازمانی abstract
مدل بلوغ معماری سازمانی، یک روش برای سنجش قابلیت و کارایی معماری سازمانی و توسعه رویه ای سازمان می باشد. با بلوغ معماری سازمانی، قابلیت پیش بینی ، کنترل فرایندی و کارایی نیز افزایش می یابد. در کاملترین بلوغ، معماری سازمانی تبدیل به یک مفهوم سازمان توسعه یافته می شود و زیر بنای کسب و کار سازمان توسعه یافته را تجویز می کند وشرایط ساختارهای لازم برای جریان اطلاعات از سازمانی به سازمان دیگر را فراهم می نماید. در این مقاله با استفاده از رویکرد معماری سازمانی اقدام به ارایه ی معیارهایی برای سنجش بلوغ سازمان از حیث پذیرش و بکارگیری فناوری اطلاعات خواهیم کرد. تا عموم طرح های جامع فناوری اطلاعات با اطلاع از سطوح بلوغ سازمان از حیث فناوری اطلاعات تدوین شوند. که اطلاع از سطح این بلوغ میتواند کمک شایانی باشد هم برای ارائه دهندگان راه حل های فناوری اطلاعات سازمان و هم برای برنامه ریزان فناوری اطلاعات سازمان. برای ارائه دهندگان طرح های جامع و راه حل های مبتنی بر فناوری اطلاعات، اطلاع از این بلوغ به معنی درک کارفرما و انتخاب راهبرد و سازو کارهای مناسب در برخورد با مشتری و ارائه ی راه حل است. سازمن ها نیز با آگاهی از این بلوغ در انتخاب پیمانکاران هوشیارانه عمل کرده در بودجه ی برای فناوری اطلاعات بهینه تر تصمیم گیری کنند.
اندازه گیری میزان آمادگی و قابلیت سازمان برای پذیرش و نگهداشت فناوری اطلاعات با استفاده از معماری سازمانی Keywords:
اندازه گیری میزان آمادگی و قابلیت سازمان برای پذیرش و نگهداشت فناوری اطلاعات با استفاده از معماری سازمانی authors
مینا خوشه چین آلقو
کارشناس ارشد کامپیوتر (نرم افزار) دانشگاه تربیت مدرس، معمار سازمانی گر
رشید مختومی
کارشناس مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی شریف، معمار سازمانی گروه معماری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :