سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مدلسازی پارامترهای سایش مکانیکی در فرایند براده برداری تخلیه الکتریکی آلیاژ Ti-۶Al-۴V با استفاده از الگوریتم فازی

Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 32

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_MME-23-10_008

Index date: 28 February 2025

مدلسازی پارامترهای سایش مکانیکی در فرایند براده برداری تخلیه الکتریکی آلیاژ Ti-۶Al-۴V با استفاده از الگوریتم فازی abstract

در این مقاله، با استفاده از الگوریتم  فازی،متغیرهای پاسخ نرخ سایش ابزار ، نرخ براده برداری از  قطعه کار و زبری سطح  در فرایند ماشینکاری  ماده Ti-۶Al-۴V توسط تخلیه الکتریکی  مدلسازی شده است. در فرایند ماشینکاری  تخلیه الکتریکی، الکترود مسی به عنوان ابزار استفاده شده است و فرایند فشار در کانالهای هم مقطع زاویه دار (ایکپ) بر روی ابزار اعمال شده است. در این مدلسازی ترکیبی تعداد پاسهای فرایند ایکپ، شدت جریان، زمان روشنی پالس و زمان خاموشی پالس به عنوان پارامترهای ورودی انتخاب شده اند. نتایج ارزیابی و صحت سنجی مدلسازی فازی، با استفاده از داده های تجربی نشان میدهد الگوریتم فازی با دقت بالای ۹۵% قادر به مدلسازی و ایجاد ارتباط بین متغیرهای پاسخ بر اساس پارامترهای ورودی میباشد. بنابراین با استفاده از این روش میتوان به سادگی به پیش بینی متغیرهای پاسخ پرداخت و از انجام آزمایشهایی که مستلزم صرف زمان و هزینه زیادی هستند، بی نیاز شد.

مدلسازی پارامترهای سایش مکانیکی در فرایند براده برداری تخلیه الکتریکی آلیاژ Ti-۶Al-۴V با استفاده از الگوریتم فازی Keywords:

مدلسازی پارامترهای سایش مکانیکی در فرایند براده برداری تخلیه الکتریکی آلیاژ Ti-۶Al-۴V با استفاده از الگوریتم فازی authors

گوهر رنجبری

دانشگاه آزاد اسلامی هادیشهر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Çaydaş U, Hasçalık A, Ekici S. An adaptive neuro-fuzzy inference ...
Lin CL, Lin JL, Ko TC. Optimisation of the EDM ...
Yilmaz O, Eyercioglu O, Gindy NN. A user-friendly fuzzy-based system ...
Dewangan S, Gangopadhyay S, Biswas CK. Study of surface integrity ...
Shabgard MR, Badamchizadeh MA, Ranjbary G, Amini K. Fuzzy approach ...
Ezilarasan, C., Senthil Kumar, V. S., & Velayudham, A. (۲۰۱۳). ...
Ezilarasan C, Senthil Kumar VS, Velayudham A. Effect of machining ...
Gopal R, Thirunavukkarasu K, Kavimani V, Gopal PM. Measurement and ...
Kosko B. Global stability of generalized additive fuzzy systems. IEEE ...
Jang JS, Sun CT, Mizutani E. Neuro-fuzzy and soft computing ...
Yilmaz O, Eyercioglu O, Gindy NN. A user-friendly fuzzy-based system ...
Tzeng YF, Chen FC. Multi-objective optimisation of high-speed electrical discharge ...
Çaydaş U, Hasçalık A, Ekici S. An adaptive neuro-fuzzy inference ...
Lin CL, Lin JL, Ko TC. Optimisation of the EDM ...
Yilmaz O, Eyercioglu O, Gindy NN. A user-friendly fuzzy-based system ...
Dewangan S, Gangopadhyay S, Biswas CK. Study of surface integrity ...
Shabgard MR, Badamchizadeh MA, Ranjbary G, Amini K. Fuzzy approach ...
Ezilarasan, C., Senthil Kumar, V. S., & Velayudham, A. (۲۰۱۳). ...
Ezilarasan C, Senthil Kumar VS, Velayudham A. Effect of machining ...
Gopal R, Thirunavukkarasu K, Kavimani V, Gopal PM. Measurement and ...
Kosko B. Global stability of generalized additive fuzzy systems. IEEE ...
Jang JS, Sun CT, Mizutani E. Neuro-fuzzy and soft computing ...
Yilmaz O, Eyercioglu O, Gindy NN. A user-friendly fuzzy-based system ...
Tzeng YF, Chen FC. Multi-objective optimisation of high-speed electrical discharge ...
نمایش کامل مراجع