تحلیل حساسیت، مدلسازی و بهینه سازی رفتار نیروی برشی و سایش ابزار در فرزکاری کامپوزیت پایه آلومینیومی با درصدهای مختلف SIC
Publish place: Modares Mechanical Engineering، Vol: 23، Issue: 8
Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 35
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_MME-23-8_004
Index date: 28 February 2025
تحلیل حساسیت، مدلسازی و بهینه سازی رفتار نیروی برشی و سایش ابزار در فرزکاری کامپوزیت پایه آلومینیومی با درصدهای مختلف SIC abstract
پیشرفت های صورت گرفته در بسیاری از زمینه های مهندسی مرهون دستیابی به مواد اولیه با ویژگی های مطلوب است. استفاده از کامپوزیت های زمینه فلزی به دلیل دارا بودن نسبت استحکام به وزن مناسب، مقاومت به سایش و خزش و... به عنوان یک جایگزین برای مواد اولیه رایج ازجمله آلیاژهای آهنی در حال رشد سریع می باشد. ماشین کاری کامپوزیت های پایه فلزی به دلیل وجود ذرات تقویت کننده بسیار ساینده در زمینه فلزی آن، کاری دشوار و همراه با مشکلات فراوان روبه رو است. ازاین رو بررسی عوامل اثرگذار بر روی این مواد امری لازم و اجتناب ناپذیر است. در این مطالعه سعی بر این شده است مطالعه ای روشمند به منظور بررسی تاثیر پارامترهای سرعت دوران اسپیندل، سرعت پیشروی، عمق برش و درصد ذرات تقویت کننده بر روی رفتار نیروی برشی و سایش ابزار با استفاده از روش های طراحی ازمایش، مدلسازی و روش های تحلیل حساسیت آماری صورت گیرد. تحلیل دقیق رفتارها با ارائه معادلات رگرسیون آماری و بهینه سازی به روش درینگر و تحلیل حساسیت ای - فست انجام شده است. مطابق با نتایج به دست آمده عمق برش بیشترین تاثیر را بر نیروی ماشین کاری را داد. همچنین سرعت برشی با ۷۷%، نرخ پیشروی با ۹% درصد و عمق برش و درصد وزنی ذرات تقویت کننده با ۷% درصد سایر پارامترهای اثرگذار بر روی سایش ابزار در فرآیند فرزکاری این کامپوزیت هستند.
تحلیل حساسیت، مدلسازی و بهینه سازی رفتار نیروی برشی و سایش ابزار در فرزکاری کامپوزیت پایه آلومینیومی با درصدهای مختلف SIC Keywords:
تحلیل حساسیت، مدلسازی و بهینه سازی رفتار نیروی برشی و سایش ابزار در فرزکاری کامپوزیت پایه آلومینیومی با درصدهای مختلف SIC authors
وحید طهماسبی
Arak University of Technology
سپهر آئینه بندی
Arak University Of Technology
محمد حافظ باقی
Arak University Of Technology
امین سوسن آبادی فراهانی
Arak University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
