مقایسه جایابی بهینه ی تولیدات پراکنده و خازن باهدف کاهش تلفات و فروافتادگی ولتاژ با استفاده ازالگوریتم بهینه سازی ژنتیک
Publish place: Conference on Smart Electrical Grids Technology (SEGT2012)
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 862
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
SEGT01_041
Index date: 24 November 2013
مقایسه جایابی بهینه ی تولیدات پراکنده و خازن باهدف کاهش تلفات و فروافتادگی ولتاژ با استفاده ازالگوریتم بهینه سازی ژنتیک abstract
وجود فروافتادگی ولتاژ بالا بودن تلفات ومناسب نبودن پروفیل ولتاژ ازجمله مشکلات شبکه های توزیع به شمارمی اید منابع تولید پراکنده ازجمله راه کارهای بهبود کیفیت توان و کاهش تلفات درسیستم توزیع می باشند ازانجا که اتصال این منابع برروی عملکردشبکه تاثیر میگذارد لذا نیاز است محل واندازه بهینه این منابع با استفاده ازالگوریتم های بهینه سازی تعیین گردد ازطرف دیگر قرارگیری بهینه خازن درشبکه باعث تامین توان راکتیو شبکه و کاهش تلفات می گردد دراین مقاله به بهینه سازی براساس یک تابع هدف صورت گرفته است که کاهش تلفات فروافتادگی ولتاژ و هزینه ی تجهیزات درآن گنجانده شده است این مقاله شامل دوبخش اصلی است که دربخش اول فرض شده واحدهای تولید پراکنده به منظور کاهش تلفات و فروافتادگی ولتاژ جایابی شده اند و دربخش دوم به جایابی بهینه خازن پرداخته شده است شبیه سازی بر روی یک شبکه نمونه 34 باسه پیاده سازی شده است نتایج نشان میدهد این حقیقت است که واحدهای تولید پراکنده درمقایسه با خازن عملکردبهتری درکاهش فروافتادگی ولتاژ و کاهش تلفات دارند درپایان شبیه سازی محل و تعداد بهینه ی واحدهای تولید پراکنده معین شده است
مقایسه جایابی بهینه ی تولیدات پراکنده و خازن باهدف کاهش تلفات و فروافتادگی ولتاژ با استفاده ازالگوریتم بهینه سازی ژنتیک Keywords:
مقایسه جایابی بهینه ی تولیدات پراکنده و خازن باهدف کاهش تلفات و فروافتادگی ولتاژ با استفاده ازالگوریتم بهینه سازی ژنتیک authors
سجاد قرایی
دانشگاه علم و صنعت ایران
علیرضا جلیلیان
دانشگاه علم و صنعت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :