شبکه بندی بی سیم مبتنی بر هوش مصنوعی برای پردازش خارج از دستگاه و تخصیص منابع در شبکه های محاسباتی لبه
Publish place: The 25th National Conference on Computer Science and Engineering and Information Technology
Publish Year: 1403
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 35
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CECCONF25_008
Index date: 10 March 2025
شبکه بندی بی سیم مبتنی بر هوش مصنوعی برای پردازش خارج از دستگاه و تخصیص منابع در شبکه های محاسباتی لبه abstract
فناوری محاسبات لبه چند دسترسی (MEC) در پاسخ به افزایش چشمگیر تقاضای داده و نیازهای عملکردی خدمات ارتباطی فوق العاده کم تاخیر (URLLC) ارائه شده است. . با این حال، منابع توزیع شده و محدود MEC باید به طور موثر بهینه سازی شوند تا تعداد کاربران موبایلی که از خدمات MEC با تاخیر پایین در هر شکاف زمانی در سناریوهای شبکه بی سیم بسیار شلوغ، در مقیاس بزرگ و پویا بهره مند می شوند، به حداکثر برسد. در این تحقیق، ما یک رویکرد جدید شبکه های بی سیم تعریف شده با هوش مصنوعی را پیشنهاد و ارزیابی می کنیم که مبتنی بر شبکه های نرم افزاری تعریف شده معمولی (SDN)، پیاده سازی یک صفحه کاربردی جدید تعریف شده با هوش مصنوعی برای بارگیری محاسباتی و تخصیص منابع در بی سیم با قابلیت MEC است. این مقاله یک روش جدید برای مدیریت منابع شبکه در محیط های پویا و پیچیده ارائه می دهد که ترکیبی از هوش مصنوعی و شبکه بندی نرم افزاری (SDN) را به کار می گیرد. رویکرد پیشنهادی، تخصیص منابع و پردازش خارج از دستگاه را با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق و شبکه های عصبی عمیق بهینه کرده و عملکرد قابل توجهی در بهره برداری از منابع سرورهای لبه و افزایش تعداد کاربران خدمت گیرنده ارائه می دهد.
شبکه بندی بی سیم مبتنی بر هوش مصنوعی برای پردازش خارج از دستگاه و تخصیص منابع در شبکه های محاسباتی لبه Keywords:
شبکه بندی بی سیم مبتنی بر هوش مصنوعی برای پردازش خارج از دستگاه و تخصیص منابع در شبکه های محاسباتی لبه authors
پیمان بابان
دانشجوی دکترا, گروه کامپیوتر, واحد ارومیه, دانشگاه آزاد اسلامی, ارومیه, ایران
کامبیز مجیدزاده
استادیار, گروه کامپیوتر, واحد ارومیه, دانشگاه آزاد اسلامی, ارومیه, ایران
