بررسی بهینه سازی تخصیص منابع ابری در معماری های NFV با استفاده از الگوریتم هوشمند
Publish place: The 25th National Conference on Computer Science and Engineering and Information Technology
Publish Year: 1403
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 28
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CECCONF25_041
Index date: 10 March 2025
بررسی بهینه سازی تخصیص منابع ابری در معماری های NFV با استفاده از الگوریتم هوشمند abstract
این مقاله یک الگوریتم تخصیص منابع مبتنی بر هوش مصنوعی را برای بهبود معماری های مجازی سازی عملکرد شبکه از طریق پیش بینی ترافیک ارائه می دهد. با استفاده از روش حافظه بلندمدت کوتاه مدت و یک تابع هزینه نامتقارن، این الگوریتم به تخمین دقیق تغییرات ترافیک اولویت می دهد و هزینه های عملیاتی ناشی از تخصیص بیش از حد و کمبود منابع را به حداقل می رساند. نتایج نشان می دهد که مدل پیشنهادی به طور قابل توجهی از روش های سنتی که از توابع هزینه متقارن استفاده می کنند، بهتر عمل می کند و منجر به کاهش قابل توجهی در هزینه های عملیاتی در محیط های مجازی سازی عملکرد شبکه می شود.
بررسی بهینه سازی تخصیص منابع ابری در معماری های NFV با استفاده از الگوریتم هوشمند Keywords:
بررسی بهینه سازی تخصیص منابع ابری در معماری های NFV با استفاده از الگوریتم هوشمند authors
محسن بلالی
دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
علی ایرانپاک
دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
