مقایسه روش های مختلف طبقه بندی در برآورد کسر پوشش گیاهی چغندرقند با استفاده از تصاویر پهپادی
Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 31
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JWIM-14-4_012
Index date: 10 March 2025
مقایسه روش های مختلف طبقه بندی در برآورد کسر پوشش گیاهی چغندرقند با استفاده از تصاویر پهپادی abstract
کسر پوشش گیاهی (CCF) یکی از شاخصهای مهم در تعیین وضعیت ظاهری گیاه و تشخیص وضعیت گیاه ازنظر وجود و یا عدم وجود تنش در گیاه محسوب میشود. امروزه با پیشرفت فنآوری و در دسترس بودن دوربینهای دیجیتالی با کیفیت بالا، امکان تعیین و پایش کسر پوشش گیاهی در تمام طول فصل رشد و بدون تخریب گیاه وجود دارد. در این پژوهش برای تعیین کسر پوشش گیاهی چغندرقند، از تصاویر هوایی مزرعه پژوهشگاه علوم گیاهی در سوئیس استفاده شد. تعداد ۴۸۱ تصویر در باند طیف مرئی و در ارتفاع متوسط ۱۰ متری از سطح زمین با استفاده از پهپاد DJI MATRICE ۱۰۰ در چهار تاریخ مختلف برداشت شد. برای تعیین کسر پوشش گیاهی پنج روش طبقهبندی نظارت شده، شامل فاصله ماهالانوبیس (MahD)، حداکثر احتمال (MaxLh)، حداقل فاصله (MinD)، شبکه عصبی (NN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) موردبررسی و ارزیابی قرار گرفتند. نتایج نشان داد دو روش SVM و MaxLh با مقدار دقت کلی (OA) ۹۹ درصد بهترین نتیجه را در طبقهبندی تصویر و محاسبه کسر پوشش گیاهی داشتند. مقایسه نتایج به دست آمده برای تمام تاریخهای تصویربرداری نشان داد ازنظر زمان پردازشها روش MaxLh با سازوکار نسبتا ساده به عنوان مناسبترین روش در برآورد پوشش سایهانداز چغندرقند هست و نسبت به روشهای مبتنی بر یادگیری ماشین مانند NN و SVM سریعتر بوده و میتواند به عنوان روش جایگزین با دقت بالا و بسیار نزدیک به روشهای یادگیری ماشین، مورداستفاده قرار گیرد.
مقایسه روش های مختلف طبقه بندی در برآورد کسر پوشش گیاهی چغندرقند با استفاده از تصاویر پهپادی Keywords:
مقایسه روش های مختلف طبقه بندی در برآورد کسر پوشش گیاهی چغندرقند با استفاده از تصاویر پهپادی authors
سید رضا حدادی
گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران.
مسعود سلطانی
گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران.
عباس کاویانی
گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
