سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

جداسازی بافت مغزازدیگرقسمت های تصاویر mri مغزی با وزن T1 و T2 بااستفاده ازبهینه کردن فراوانی شدت پیکسل های تصویر

Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 41,366

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICEEE05_457

Index date: 24 November 2013

جداسازی بافت مغزازدیگرقسمت های تصاویر mri مغزی با وزن T1 و T2 بااستفاده ازبهینه کردن فراوانی شدت پیکسل های تصویر abstract

تصویربرداری رزونانس مغناطیسی MRI یک تکنیک تصویربرداری پیشرفته پزشکی درارایه اطلاعات غنی درمورد اناتومی بافت نرم انسان است تابحال الگوریتم های زیادی برای جداسازی استفاده شده ازجمله الگوریتم مورفولوژی الگوریتم FCM و غیره دراین مقاله با استفاده ازالگوریتم پیشنهادیمان قسمت جمجمه را ازمغز درتصاویر تشدید مغناطیسی MRI ) T1 T2 جدا می کنیم مزیت این الگوریتم این است که درهردونوع تصاویر T1,T2 و انواع سطوح تصویرMRI مانند Sagittal Coronal Axial کاربرددارد درپایان نیز تصاویربدست امده را با تصاویری که توسط رادیولوژیست متخصص جداسازی شده مقایسه می کنیم و نشان میدهیم که این الگوریتم باتوجه به اتوماتیک بودن و بدون نیاز بهدخل و تصرف کاربر توانسته بافت مغز را بدون صدمه استخراج کند

جداسازی بافت مغزازدیگرقسمت های تصاویر mri مغزی با وزن T1 و T2 بااستفاده ازبهینه کردن فراوانی شدت پیکسل های تصویر Keywords:

جداسازی بافت مغزازدیگرقسمت های تصاویر mri مغزی با وزن T1 و T2 بااستفاده ازبهینه کردن فراوانی شدت پیکسل های تصویر authors

فرشید نجابت

دانشگاه آزاد اسلامی واحدفسا

مهران یزدی

دانشگاه شیراز

علیرضا ذوالقدراصلی

دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
دانشگاه آز اد اسلامی گناباد - 30029 و 31 مرداد ...
R .Dhanasekaran and D.Selvaraj , Novel approach for segmentation of ...
M. Taherdangkoo and M. Yazdi and M H. Rezvani , ...
http ://en. wikipedia. org/wiki/M agnetic_re sonance_imagi ng ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "جداسازی بافت مغزازدیگرقسمت های تصاویر mri مغزی با وزن T1 و T2 بااستفاده ازبهینه کردن فراوانی شدت پیکسل های تصویر" توسط فرشید نجابت، دانشگاه آزاد اسلامی واحدفسا؛ مهران یزدی، دانشگاه شیراز؛ علیرضا ذوالقدراصلی، دانشگاه شیراز نوشته شده و در سال 1392 پس از تایید کمیته علمی پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تصویرتشدید مغناطیسی، جداکردن جمجمه، تصویر با وزنT1، تصویرباوزن t2 هستند. این مقاله در تاریخ 3 آذر 1392 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 41366 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که تصویربرداری رزونانس مغناطیسی MRI یک تکنیک تصویربرداری پیشرفته پزشکی درارایه اطلاعات غنی درمورد اناتومی بافت نرم انسان است تابحال الگوریتم های زیادی برای جداسازی استفاده شده ازجمله الگوریتم مورفولوژی الگوریتم FCM و غیره دراین مقاله با استفاده ازالگوریتم پیشنهادیمان قسمت جمجمه را ازمغز درتصاویر تشدید مغناطیسی MRI ) T1 T2 جدا می کنیم مزیت این الگوریتم این است که درهردونوع ... . برای دانلود فایل کامل مقاله جداسازی بافت مغزازدیگرقسمت های تصاویر mri مغزی با وزن T1 و T2 بااستفاده ازبهینه کردن فراوانی شدت پیکسل های تصویر با 5 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.