یک روش یادگیری بدون نمونه تعمیم یافته ترکیبی برای طبقه بندی تصاویر
Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 26
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JSCIT-13-3_004
Index date: 11 March 2025
یک روش یادگیری بدون نمونه تعمیم یافته ترکیبی برای طبقه بندی تصاویر abstract
یکی از چالش های مهم در یادگیری ماشین نیاز به داده های آموزشی زیاد می باشد که باعث می شود تا هزینه ها و زمان آماده سازی این داده ها افزایش پیدا کند. از سویی در برخی از موارد ممکن است داده های زیادی در دسترس نبوده و یا مسئله حریم خصوصی وجود داشته باشد. یادگیری بدون نمونه تعمیم یافته توانسته گزینه مناسبی در این شرایط بوده و کلاس های دیده شده و دیده نشده را پیش بینی نماید. با آنکه روش های مختلفی در این زمینه ارائه شده است اما دقت تشخیص کلاس های دیده شده و دیده نشده با چالش های مختلفی روبه رو می باشد. در این مقاله یادگیری بدون نمونه تعمیم یافته ترکیبی (H-GZSL) معرفی شده که توانسته باعث افزایش دقت طبقه بندی در یادگیری بدون نمونه تعمیم یافته شود. در روش پیشنهادی از دو روش طبقه بندی به طور هم زمان استفاده می شود که باعث شده تا دقت طبقه بندی نمونه ها در کلاس های دیده شده و دیده نشده افزایش پیدا کند. برای مواجهه با سناریو های مختلف و تناقض در طبقه بندی از یک ساز و کار اصلاح استفاده شده است. این ساز و کار کلاس پیش بینی شده دو روش را مقایسه و نمونه را در مناسب ترین کلاس طبقه بندی می نماید. روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده های AWA۲، SUN، aPY، CUB و FLOW مورد ارزیابی قرار گرفت. ارزیابی کلاس های دیده شده و نشده به طور جدا محاسبه و در نهایت میانگین هارمونیک طبقه بندی نمونه ها محاسبه گردید. روش پیشنهادی توانسته تا در مقایسه با روش های پیشین دقت میانگین هارمونیک را در مجموعه داده CUB و SUN افزایش دهد.
یک روش یادگیری بدون نمونه تعمیم یافته ترکیبی برای طبقه بندی تصاویر Keywords:
یک روش یادگیری بدون نمونه تعمیم یافته ترکیبی برای طبقه بندی تصاویر authors
Seyed Mosayeb Arabi
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، کرج، ایران.
Amineh Amini
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، کرج، ایران.
Hadi Saboohi
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، کرج، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
