خرده فروشی انرژی الکتریکی با راهبرد تمرکز بر اساس یادگیری عامل هوشمند
Publish Year: 1390
Type: Journal paper
Language: English
View: 28
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_MJEEMO-11-1_007
Index date: 11 March 2025
خرده فروشی انرژی الکتریکی با راهبرد تمرکز بر اساس یادگیری عامل هوشمند abstract
– عملکرد هوشمندانه بازیگران هدفمند و تصمیم ساز بازار خرده فروشی انرژی الکتریکی که با انواعی از روابط تجاری، رقابت و همکاری به دنبال تامین منافع خود هستند، فضای بازار شبکه توزیع هوشمند را به یک سیستم چند عاملی متشکل از عاملهای هوشمند و نامتجانس نزدیک می کند. در این مقاله مدلی چند عاملی از بازار خرده فروشی ارائه گردیده و از قابلیت یادگیری عامل خرده فروش برای قیمت دهی زمان واقعی در بازار روز بعد استفاده شده است. عامل هوشمند خرده فروش با بهره گیری از گزینه های متنوع تامین انرژی از قبیل بازار عمده فروشی و مولدهای پراکنده، بخشی از تقاضای سه عامل مشتری منطبق بر سه روش قیمت دهی ثابت، زمان- استفاده و زمان واقعی را تامین می کند. این مقاله تابع جدیدی از تقاضای مشتریان بر حسب قیمت را با هدف مدلسازی پاسخ مشتریان به قیمتهای ساعتی روز بعد پیشنهاد می دهد که از تطبیق تابع سهم بازار با تغییرات ساعتی قیمت منابع انرژی بدست می آید. در اینجا طراحی سناریوی خرید و قیمت دهی بر اساس راهبرد تمرکز بر مشتریان فعال در بازار انجام می شود و تاثیر آن در خرده فروشی با نتایج اتخاذ راهبرد کسب بیشترین سود مقایسه می گردد. ارزیابی مدل پیشنهادی در مطالعات عددی با استفاده از داده های بازار نیوانگلند ارائه می گردد.
خرده فروشی انرژی الکتریکی با راهبرد تمرکز بر اساس یادگیری عامل هوشمند Keywords:
Q-learning , Q-learning , راهبرد تمرکز , راهبرد تمرکز , بازار خردهفروشی روز بعد , بازار خردهفروشی روز بعد , تابع پذیرش ساعتی , تابع پذیرش ساعتی , سیستمهای چند عاملی , سیستمهای چند عاملی , قیمت دهی زمان واقعی , قیمت دهی زمان واقعی
