سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پایش وضعیت مبتنی بر آنالیز ارتعاشات برای تشخیص خرابی اجزای یاتاقان غلتشی، نمونه موردی: الکتروموتور فن آسیای مواد خام

Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 35

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_MME-20-1_007

Index date: 11 March 2025

پایش وضعیت مبتنی بر آنالیز ارتعاشات برای تشخیص خرابی اجزای یاتاقان غلتشی، نمونه موردی: الکتروموتور فن آسیای مواد خام abstract

در این پژوهش، نمونه ای از نتایج بدست آمده از ترکیب برنامه پایش وضعیت مبتنی بر آنالیز ارتعاشات و رویکرد تحلیل علل ریشه ای خرابی در خصوص یاتاقان استوانه ای الکتروموتور آسیای مواد خام یک کارخانه سیمان، ارائه شده است. با ثبت گزارشات بازرسان مبنی بر انتشار صدای غیرعادی از یاتاقان اشاره شده، تحلیل داده های ارتعاشی ثبت شده در برنامه پایش وضعیت تجهیز نشان دهنده تغییر دامنه ی ارتعاشات و افزایش محسوس شاخص وضعیت یاتاقان مذکور بوده است. با تطابق فرکانس ارتعاشات با فرکانس خرابی اجزاءی یاتاقان غلتشی مذکور، خرابی قفسه یاتاقان پیش بینی شده که پس از بازدید از الکتروموتور و مشاهده وضعیت یاتاقان، کشف علت ریشه ای خرابی در دستور کار قرار می گیرد. لذا پس از بررسی علل ریشه ای خرابی در یاتاقان مشخص گردید، تیپ یاتاقان بکار رفته در الکتروموتور توسط سازنده الکتروموتور باتوجه به مشخصات بهره برداری آن انتخاب مناسبی نبوده و همچنین بازه ی زمانی روانکاری دوره­ای پیشنهاد شده ، با نوع قفسه یاتاقان مربوطه مغایرت داشته و منجر به خرابی زودرس آن شده­است.

پایش وضعیت مبتنی بر آنالیز ارتعاشات برای تشخیص خرابی اجزای یاتاقان غلتشی، نمونه موردی: الکتروموتور فن آسیای مواد خام Keywords:

پایش وضعیت مبتنی بر آنالیز ارتعاشات برای تشخیص خرابی اجزای یاتاقان غلتشی، نمونه موردی: الکتروموتور فن آسیای مواد خام authors

حسین غلامزاده ثانی

Mechanical Engineering Department, Engineering Faculty, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran

ابراهیم براتی

Mechanical Engineering Department, Engineering Faculty, Khayyam University, Mashhad, Iran

علیرضا رضائی

Mechanical Engineering Department, Engineering Faculty, Birjand Branch, Islamic Azad University, Birjand, Iran

مهدی رفعتی زرکک

Mechanical Engineering Department, Engineering Faculty, Khayyam University, Mashhad, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Delvecchio S, Bonfiglio P, Pompoli F. Vibro-acoustic condition monitoring of ...
Laissaoui A, Bouzouane B, Miloudi A, Hamzaoui N. Perceptive analysis ...
Betta G, Liguori C, Paolillo A, Pietrosanto A. A DSP-based ...
Renwick JT, Babson PE. Vibration analysis- a proven technique as ...
Alguindigue IE, Loskiewicz-Buczak A, Uhrig RE. Monitoring and diagnosis of ...
Orhan S, Aktürk N, Celik V. Vibration monitoring for defect ...
Peeters C, Guillaume P, Helsen J. Vibration-based bearing fault detection ...
Karabay S, Uzman I. Importance of early detection of maintenance ...
Govardhan T, Choudhury A, Paliwal D. Vibration analysis of dynamically ...
Danesh M, Khalili K. Tool wear condition monitoring using time-frequency ...
Kıral Z, Karagülle H. Vibration analysis of rolling element bearings ...
Howard I. A review of rolling element bearing vibration detection, ...
SKF Group. SKF general catalogue. ۳rd Edition. Gothenburg: SKF; ۲۰۰۳ ...
Schaeffler. Rolling bearing damage, recognition of damage and bearing inspection. ...
نمایش کامل مراجع