سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

طراحی ساختار فازی کنترل میدان نیرو برای ربات توانبخشی پایین تنه

Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 21

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_MME-20-2_021

Index date: 11 March 2025

طراحی ساختار فازی کنترل میدان نیرو برای ربات توانبخشی پایین تنه abstract

در این مقاله هدف ارایه ساختار کنترلی هوشمند و قدرتمند برای کنترل ربات توانبخشی پایین تنه است. مورد توجه در این پژوهش حفظ ایمنی بیمار، توجه به مفهوم کمک به مقدار نیاز به منظور ارتقای کارآیی تمرین های رباتیک توانبخشی و هوشمندسازی رفتار کنترلر است. ساختار کنترلی پیشنهادی متشکل از کنترل میدان نیرو و استراتژی منطق فازی است. علاوه بر این تمامی عوامل تاثیرگذار بر دینامیک سیستم از قبیل نیروی گرانشی، نیروی اصطکاک و گشتاور تعاملی بین ربات و انسان در مدل سازی آن لحاظ شده است. روش کنترلی میدان نیرو با ایجاد یک نوار مجازی حول مسیر حرکت راه رفتن، میدان نیرویی را ایجاد می کند که می تواند پای بیمار را تحت شرایط مورد نظر طراح، در راستای مسیر مرجع هدایت نماید. در این مقاله به منظور تحقق هدف کمک به مقدار نیاز، برای تامین آزادی عمل بیشتر بیمار، پارامترهای تعیین کننده کنترلر میدان نیرو به کمک کنترل فازی انتخاب می شوند. در این وضعیت الگوریتم فازی برای افزایش کیفیت رفتار ربات توانبخشی که با توجه به میزان توانایی بیمار تطبیق پذیر است پیشنهاد شد. در همین راستا ساختار کنترلی پیشنهادی روی سیستم دینامیکی ربات توانبخشی پایین تنه پیاده سازی شده است. همچنین نتایج حاصل از شبیه سازی به خوبی نشان دهنده میزان کارآیی کنترلر در انجام هرچه با کیفیت تر فرآیند گام برداشتن بیمار است.

طراحی ساختار فازی کنترل میدان نیرو برای ربات توانبخشی پایین تنه Keywords:

طراحی ساختار فازی کنترل میدان نیرو برای ربات توانبخشی پایین تنه authors

سیدعلی معافی

Dynamics, Control & Vibration Department, Mechanical Engineering Faculty, Guilan University, Rasht, Iran

فرید نجفی

Dynamics, Control & Vibration Department, Mechanical Engineering Faculty, Guilan University, Rasht, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Colombo G, Joerg M, Schreier R, Dietz V. Treadmill training ...
Kazerooni H, Steger R, Huang L. Hybrid control of the ...
Banala SK, Kim SH, Agrawal SK, Scholz JP. Robot assisted ...
Fisher S, Lucas L, Thrasher TA. Robot-assisted gait training for ...
Freivogel S, Mehrholz J, Husak-Sotomayor T, Schmalohr D. Gait training ...
Schmidt H, Werner C, Bernhardt R, Hesse S, Krüger J. ...
Veneman JF, Kruidhof R, Hekman EEG, Ekkelenkamp R, Van Asseldonk ...
Hesse S, Schmidt H, Werner C, Bardeleben A. Upper and ...
Sawicki GS, Ferris DP. A pneumatically powered knee-ankle-foot orthosis (KAFO) ...
Kazemi J, Ozgoli S. Parametric model of human constrained gait ...
Israel JF, Campbell DD, Kahn JH, Hornby TG. Metabolic costs ...
Duschau-Wicke A, von Zitzewitz J, Caprez A, Lunenburger L, Riener ...
Ju MS, Lin CCK, Lin DH, Hwang IS, Chen SM. ...
Yousefi F, Alipour Kh, Tarvirdizadeh B, Hadi A. Control of ...
Li X, Pan Y, Chen G, Yu H. Adaptive human-robot ...
Zhang T, Xia J. Interconnection and damping assignment passivity-based impedance ...
Teramae T, Noda T, Morimoto J. EMG-based model predictive control ...
Hussain S, Xie SQ, Jamwal PK. Adaptive impedance control of ...
Riener R, Lünenburger L, Jezernik S, Anderschitz M, Colombo G, ...
Duschau-Wicke A, von Zitzewitz J, Caprez A, Lünenburger L, Riener ...
Aoyagi D, Ichinose WE, Harkema SJ, Reinkensmeyer DJ, Bobrow JE. ...
Vallery H, van Asseldonk EH, Buss M, van der Kooij ...
Ekkelenkamp R, Veltink P, Stramigioli S, van der Kooij H. ...
Miripour Fard B, Padargani T. Controllable workspace generation for cable-driven ...
Beyl P, Van Damme M, Van Ham R, Vanderborght B, ...
Lotti N, Sanguineti V. Toward EMG-controlled force field generation for ...
Algrary S, Ohnishi K, Saito Y. Development of a target ...
Zatsiorsky VM, Seluyanov VN. The mass and inertia characteristics of ...
نمایش کامل مراجع