به کارگیری شبکه نوروفازی جهت بهینه سازی حلقه های انبساط خط لوله بخار در صنایع فرآیندی
Publish place: Modares Mechanical Engineering، Vol: 25، Issue: 1
Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 61
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_MME-25-1_003
Index date: 11 March 2025
به کارگیری شبکه نوروفازی جهت بهینه سازی حلقه های انبساط خط لوله بخار در صنایع فرآیندی abstract
در این پژوهش، بهینه سازی حلقه های انبساط در خطوط لوله بخار با بهره گیری از شبکه نوروفازی بررسی شده است. تحلیل تنش بر اساس استاندارد ASME B۳۱.۳ و با استفاده از نرم افزار CAESAR II انجام شده است. همچنین، شبکه نوروفازی در نرم افزار MATLAB ایجاد و بهینه سازی گردیده است. نتایج نشان می دهد که شبکه نوروفازی نسبت به روش های سنتی و شبکه عصبی پرسپترون (Perceptron) عملکرد بهتری داشته و ترکیب آن با الگوریتم کلونی زنبور عسل (Bee Colony Algorithm) منجر به یافتن حلقه بهینه ای شده است که کاهش طول خط لوله و به حداقل رسیدن تنش های استاتیکی و حرارتی را در پی دارد. حلقه بهینه شبکه پرسپترون باعث افزایش طول حلقه به میزان ۲۰ سانتی متر (۱۴/۱ درصد) و کاهش مجموع تنش های معیار به میزان ۶/۱۴ درصد شد. در حالی که حلقه بهینه شبکه نوروفازی موجب کاهش طول حلقه به میزان ۱۲۰ سانتی متر (۷۸/۶ درصد) و کاهش مجموع تنش های معیار به میزان ۵/۹ درصد گردید. یافته های این پژوهش نشان می دهد که استفاده از روش های هوش مصنوعی در طراحی حلقه های انبساط، موجب کاهش تنش های حرارتی و افزایش کارایی طراحی می شود
به کارگیری شبکه نوروفازی جهت بهینه سازی حلقه های انبساط خط لوله بخار در صنایع فرآیندی Keywords:
Optimization , Expansion Loop , Neuro-Fuzzy Network , CAESAR II , Bee Colony Optimization , هینه سازی , حلقه انبساط , شبکه نوروفازی , نرم افزار CAESAR II , الگوریتم کلونی زنبور عسل
به کارگیری شبکه نوروفازی جهت بهینه سازی حلقه های انبساط خط لوله بخار در صنایع فرآیندی authors
یوسف شهابی
Ahvaz Branch, Islamic Azad University
عرفان میرشکاری
Ahvaz Branch, Islamic Azad University,
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
