بهبود مدل سازی کنترل محور موتورهای اشتعال جرقه ای با استفاده از ساختار جعبه خاکستری
Publish place: Modares Mechanical Engineering، Vol: 19، Issue: 5
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 80
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_MME-19-5_023
Index date: 11 March 2025
بهبود مدل سازی کنترل محور موتورهای اشتعال جرقه ای با استفاده از ساختار جعبه خاکستری abstract
در این مقاله روشی بهبودیافته بلادرنگ و با دقت بالا در مدل سازی کنترل محور موتورهای احتراق داخلی، به نام نورو ام وی ام ارایه می شود. این مدل، ترکیبی از مدل های مقدار میانگین و شبکه های عصبی بوده و قادر است بر نواقص هر دو روش فایق آید. به بیان دیگر، با بهره گیری از مزایای هر دو روش این توسعه جعبه خاکستری دارای قابلیت اعتمادی بالاتر از یک شبکه عصبی جعبه سیاه صرف و همچنین دقتی بالاتر از روابط ریاضی (تقریبا) جعبه سفید مدل های مقدار میانگین خواهد بود. با بهبود این روش در مقاله حاضر مدل حاصله برای طراحی کنترلر مناسب خواهد بود. به واسطه استفاده از روش های پیشرفته تر طراحی (مانند ساختارهای گروهی، تقسیم بندی بهبودیافته و به خصوص ساده سازی وظیفه شبکه ها) شبکه های عصبی بادقت بالا و رگرسیون های شبه خطی حاصل می شود. چنانچه ملاحظه خواهد شد، مدل نهایی به دقت براساس داده های آزمایشگاهی- نرم افزاری صحه گذاری شده و قادر است خروجی های حالت ماندگار و گذرای موتور (مانند آلاینده های خروجی، فشار منیفولد، وقوع ضربه و دور موتور) را با دقت بالا و به صورت بلادرنگ پیش بینی کند. در پایان تاثیر ورودی های کنترلی موتور بر آلاینده ها و مصرف سوخت مورد مطالعه قرار می گیرد. موتور مورد بررسی در این پروهش، یک موتور بنزینی با پاشش راهگاهی است
بهبود مدل سازی کنترل محور موتورهای اشتعال جرقه ای با استفاده از ساختار جعبه خاکستری Keywords:
Spark-ignition Engines , Control-oriented Modeling , Mean Value Models , Grey-box structure , Artificial Neural Networks , موتورهای اشتعال جرقه ای , مدل سازی کنترل محور , مدل های مقدار میانگین , ساختار جعبه خاکستری , شبکه های عصبی مصنوعی
بهبود مدل سازی کنترل محور موتورهای اشتعال جرقه ای با استفاده از ساختار جعبه خاکستری authors
امیرمحمد شامخی
Automotive Engineering Department, Faculty of Mechanical Engineering, KN Toosi University of Technology, Tehran, Iran
امیرحسین شامخی
Automotive Engineering Department, Faculty of Mechanical Engineering, KN Toosi University of Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
