شبیه سازی عددی تاثیر زبری بر نقطه جوانه زنی در جریان جوششی نانوسیال
Publish place: Modares Mechanical Engineering، Vol: 19، Issue: 7
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 85
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_MME-19-7_005
Index date: 11 March 2025
شبیه سازی عددی تاثیر زبری بر نقطه جوانه زنی در جریان جوششی نانوسیال abstract
در این پژوهش، به مدل سازی جریان جوششی مادون سرد نانوسیال با سیال پایه آب در کانالی با یک نقطه داغ پرداخته شده است. تاثیر افزودن نانوذرات بر جریان جوششی مادون سرد در این کانال مورد مطالعه قرار گرفت. نانوذرات به کارگرفته شده، آلومینا هستند. برای شبیه سازی، ابتدا خواص نانوسیال را متغیر با دما در نظر گرفته و بعد از آن با استفاده از دیدگاه اویلر- اویلر جوشش را بررسی می کند. اسم این روش اویلر- مخلوط گذاشته شده است. علاوه بر درنظرگرفتن خواص متغیر با دما در این پژوهش، از مدلی برای چگالی نقطه جوانه زنی استفاده شد که تابع زبری سطح و میزان رسوب نانوذرات است. بعد از صحت سنجی مدل حاضر، جوشش نانوسیال با درنظرگرفتن چهار زبری ۲۵، ۵۰، ۷۵ و ۱۰۰نانومتر مدل سازی شد. تغییرات پارامترهای دینامیک حباب در شارهای حرارتی و زبری های مختلف سطح بررسی شدند. طبق نتایج به دست آمده مشخص شد که با افزایش زبری سطح شاهد افت دمای سطح و افزایش چگالی نقطه جوانه زنی شده است. همچنین در این بازه زبری سطح، با افزایش زبری سطح قطر جدایش حباب افزایش و فرکانس جدایش کاهش می یابد. همچنین نتایج نشان دادند که افزایش شار حرارتی موجب افزایش فرکانس جدایش حباب و کاهش قطر جدایش حباب و زمان انتظار حباب می شود.
شبیه سازی عددی تاثیر زبری بر نقطه جوانه زنی در جریان جوششی نانوسیال Keywords:
Numerical simulation , Nanofluid subcooled boiling , Mixture-Euler approach , مدل سازی عددی , جوشش مادون سرد نانوسیال , دیدگاه اویلر- مخلوط
شبیه سازی عددی تاثیر زبری بر نقطه جوانه زنی در جریان جوششی نانوسیال authors
حسن علیمرادی
Mechanical Engineering Faculty, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran
مهرزاد شمس
Mechanical Engineering Faculty, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
