گسترش مدل نوین مبتنی بر شبکه عصبی پیچشی و نظم دهی حذف تصادفی تغییراتی در برآورد شدت تصادفات
Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 24
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JTE-16-2_007
Index date: 12 March 2025
گسترش مدل نوین مبتنی بر شبکه عصبی پیچشی و نظم دهی حذف تصادفی تغییراتی در برآورد شدت تصادفات abstract
مطالعات شدت ترافیک از جهت تلفات و خسارات ناشی از تصادفات جاده ای از اهمیت زیادی برخوردار هستند. مطالعات مختلفی در راستای مدل سازی شدت ترافیک انجام شده که اکثریت این مدل ها از روش های آماری استفاده کرده اند و استفاده از روش های مبتنی بر شبکه های عصبی در این زمینه محدود بوده است. روش های آماری فرضیات مشخصی در رابطه با داده ها و متغیر ها دارند که در صورت تخطی مساله از آنها، استنباط آماری تحت تاثیر قرار خواهد گرفت. این در حالی است که روش های مبتنی بر شبکه های عصبی این فرضیات را نداشته و از این حیث نسبت به روش های آماری برتری دارند. اگرچه که برخی مشکلات در زمینه بکار گیری شبکه های عصبی وجود دارد. یکی از این اشکالات سختی بهینه سازی ابر پارامتر نظم دهی به علت زمان محاسباتی بالا در شبکه های عصبی است. در این راستا پژوهش پیش رو مدلی بر مبنای شبکه عصبی عمیق پیچشی بیزی ارایه کرده است و با استفاده از روش نظم دهی حذف تصادفی تغییراتی، نیاز به روش های جستجوی شبکه ای و اعتبار سنجی متقابل برای یافتن مقدار بهینه ابر پارامتر نظم دهی را از بین برده است. این مدل، روشی ساختار مند برای پیدا کردن ابرپارامتر نظم دهی توامان با آموزش مدل ارایه کرده است. بدین منظور داده های تصادفات جاده های دو خطه دو طرفه جدا نشده کشور ایران مورد استفاده قرار گرفته اند. مدل پیشنهادی با مدل لوجیت ترکیبی و دو مدل دیگر مبتنی بر شبکه عصبی پیچشی بدون نظم دهی و با نظم دهی حذف تصادفی مقایسه شده است. نتیاج نشان می دهند که عملکرد مدل پیشنهادی در تمامی شاخص های مقایسه به نسبت سایر مدل ها بهتر بوده است.
گسترش مدل نوین مبتنی بر شبکه عصبی پیچشی و نظم دهی حذف تصادفی تغییراتی در برآورد شدت تصادفات Keywords:
گسترش مدل نوین مبتنی بر شبکه عصبی پیچشی و نظم دهی حذف تصادفی تغییراتی در برآورد شدت تصادفات authors
علی توکلی کاشانی
دانشیار، گروه مهندسی حمل و نقل، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، ایران
امید عبدالحسین پور محجوبیان
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی حمل و نقل، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
