بررسی تجربی و عددی اثر تغییرات تکانه بر انرژی شکست فولاد API X۶۵ در آزمایش ضربه شارپی
Publish place: Modares Mechanical Engineering، Vol: 20، Issue: 9
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 10
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_MME-20-9_009
Index date: 12 March 2025
بررسی تجربی و عددی اثر تغییرات تکانه بر انرژی شکست فولاد API X۶۵ در آزمایش ضربه شارپی abstract
در این تحقیق اثر تغییرات تکانه ضربه زننده بر انرژی شکست فولاد API X۶۵ در آزمایش ضربه شارپی مورد بررسی عددی و تجربی قرار گرفت. در آزمایش های تجربی سرعت برخورد بین ۳/۵۰ تا m/s۵/۷۲ متغیر بود که تامین کننده انرژی برخورد بین ۴۵۰ تا ۱۲۰۰ژول بود. نتایج تجربی نشان داد که با افزایش سرعت برخورد، میزان انرژی شکست صعودی است؛ به طوری که با ۶۳% افزایش سرعت برخورد، انرژی شکست ۱۵% افزایش می یابد و دلیل آن، وابستگی خواص ماده به نرخ کرنش و افزایش مقاومت شکست فولاد در نرخ بارگذاری بالاتر است. تحلیل عددی در دو بخش توسط نرم افزار آباکوس انجام شد. در بخش نخست، سرعت ضربه زننده به میزان m/s۵/۵ ثابت فرض شد که با تغییر جرم، انرژی ضربه از ۳۰۰ تا ۱۲۰۰ژول تغییر کرد. در بخش دوم، جرم ضربه زننده به میزان kg۵۰ ثابت و با تغییر سرعت، انرژی برخورد بین ۶۲۵ تا ۱۶۰۰ژول متغیر بود. نتایج شبیه سازی نشان داد که تغییر جرم در سرعت ثابت تاثیری بر انرژی شکست ندارد و برای تمامی حالات انرژی شکست حدود ۲۶۵ژول است. اما افزایش سرعت با جرم ثابت باعث کاهش ناچیزی در حدود ۵% در میزان انرژی شکست شد. دلیل تفاوت بین نتایج تجربی و عددی، عدم درنظرگرفتن اثر نرخ کرنش بر خواص مکانیکی مصالح در تحلیل عددی است.
بررسی تجربی و عددی اثر تغییرات تکانه بر انرژی شکست فولاد API X۶۵ در آزمایش ضربه شارپی Keywords:
بررسی تجربی و عددی اثر تغییرات تکانه بر انرژی شکست فولاد API X۶۵ در آزمایش ضربه شارپی authors
سیدسماالدین محیط زاده
Mechanical Engineering Department, Engineering Faculty, University of Birjand, Birjand, Iran
سیدحجت هاشمی
Mechanical Engineering Department, Engineering Faculty, University of Birjand, Birjand, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
