کاربرد سنجش از دور در برآورد شوری خاک در دشت اسدآباد
Publish place: Second National Conference on Sustainable Agricultural Development and Healthy Environment
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,281
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SADHE02_097
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
Abstract:
تحقیق حاضر به منظور ارزیابی قابلیت دادههای ماهواره لندست در شناسایی و تفکیک خاکهای شور دشت اسدآباد با استفاده ا زمطالعات صحرایی خاکها صورت گرفت. به علت اینکه عمدهترین کاربری اراضی در دشت اسد آباد کشاورزی می باشد، آگاهی ازشوری خاک و کنترل آن کمک فراوانی به ارتقا کیفیت و کمیت محصولات کشاورزی در این دشت میکند. وسعت منطقه 32000 هکتار واقع در شمال غربی استان همدان و همجوار با استان کرمانشاه است که حدود 9800 هکتار از اراضی دشت در حال حاضر مبتلا به شوری است. تفکیک سطوح مختلف خاک های شور به وسیله دو سری اطلاعات داده های رقومی ماهواره لندست 5 و 7 و همراه با مطالعات زمینی به کمک بررسی باندهای مختلف سنجنده هایETM+ و TM و بررسی شاخص های متفاوت شوری خاک و پوشش گیاهی انجام شد. طبقه بندی تصاویر با استفاده از روش طبقه بندی نظارت شده همراه با مطالعات صحرایی صورت گرفت. تصاویر با کمک نرمافزار ایلویس آنالیز شده و به صورت نقشههای شوری و جداول دقت موفقیت نقشهها در دو مقطع زمانی ارایه گردید. نتایج نشان داد که بهترین شاخص در تصاویر سال 1990 شاخصOLSبا مقدار 72 % و در تصلویر سال 20 شاخصSI1 با مقدار 70 % بوده است. نتایج نشان داد در خاکهای شور ویژگیهای طیفی به مقدار زیاد وابسته به شرایط رطوبتی است. هر چه خاک بیشتر رطوبتش را از دست دهد، رسوب کریستالهای نمک در سطح خاک بیشتر شده لذا انعکاس کاهش انعکاس سطحی هم افزایش مییابد و برعکس افزایش رطوبت خاک موجب انحلال املاح و نهایتا طیفی خاک و تیرهتر شدن می - شود.
Keywords:
Authors
سارا مظهر منش
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کشاورزی
محسن شکل آبادی
استادیار دانشگاه بوعلی سینا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :