سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری در مدیریت بحران حمل و نقل شهری

مدیریت بحران در حمل و نقل شهری یکی از چالش های اساسی کلان شهرها محسوب می شود که به دلیل عدم وجود سیستم های تصمیم گیری یکپارچه، فرآیند واکنش به بحران ها را با مشکلاتی مواجه کرده است. در این پژوهش، نقش سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری (DSS) در بهینه سازی مدیریت بحران حمل و نقل شهری ایران مورد بررسی قرار گرفته است. تحلیل مطالعات نشان داد که DSS می تواند با استفاده از داده های لحظه ای، مدل های شبیه سازی و فناوری های حمل و نقل هوشمند، در کاهش تاخیرهای ترافیکی، بهبود تخلیه اضطراری و تخصیص بهینه منابع در شرایط بحرانی موثر باشد. با این حال، چالش هایی نظیر عدم یکپارچگی داده ها، نبود هماهنگی میان سازمان های مرتبط، ضعف در زیرساخت های فناوری و کمبود نیروی انسانی متخصص، مانع از بهره برداری کامل از این فناوری در ایران شده است. بررسی های انجام شده نشان می دهد که توسعه پایگاه های داده ای متمرکز، ارتقای هماهنگی بین نهادهای شهری، سرمایه گذاری در سیستم های حمل و نقل هوشمند و تصویب سیاست های حمایتی از جمله راهکارهای موثر برای پیاده سازی DSS در مدیریت بحران حمل و نقل شهری ایران محسوب می شوند. یافته های این پژوهش نشان می دهد که DSS می تواند به عنوان یک ابزار کارآمد در کاهش اثرات بحران های حمل و نقل شهری و افزایش تاب آوری شهرها نقش کلیدی ایفا کند، مشروط بر اینکه چالش های اجرایی آن به طور موثر مدیریت شود.

سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری در مدیریت بحران حمل و نقل شهری Keywords:

سیستم پشتیبانی تصمیم گیری , مدیریت بحران , حمل و نقل شهری , حمل و نقل هوشمند , شهرداری.