افزایش دقت دسته بندی سرویس های وب مبتنی بر کیفیت از طریق بهبود ویژگی های مجموعه داده
Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 14
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JSCIT-13-4_003
Index date: 15 March 2025
افزایش دقت دسته بندی سرویس های وب مبتنی بر کیفیت از طریق بهبود ویژگی های مجموعه داده abstract
سرویس های وب سیستم های نرم افزاری هستند که برای پشتیبانی از ارتباطات ماشین به ماشین قابل اجرا بر روی اینترنت طراحی شده اند. دسته بندی این سرویس ها برای اطمینان از ارائه خدمات قابل اعتماد و کارآمد به کاربران امری ضروری است و نقش مهمی در حوزه های مختلف مانند کشف سرویس، سیستم های توصیه و ترکیب سرویس ایفا می کند. کارگزاران سرویس های وب با توجه به رتبه بندی سرویس ها برپایه پارامتر کیفیت، کاربران را در انتخاب سرویس مناسب از بین سرویس های مشابه کمک می کنند. در رابطه با سرویس های وب، تعداد کمی از مجموعه داده ها مبتنی برکیفیت سرویس های وب در دسترس است. مجموعه داده QWS با نه ویژگی کیفی برای سرویس ها یکی از معروفترین مجموعه داده ها در این زمینه است. با این حال، این مجموعه داده برخی از ویژگی های غیرعملکردی مانند امنیت، قابلیت همکاری،مقیاس پذیری و استحکام را که در هنگام کشف سرویس های وب ممکن است ماهیت حساسی داشته باشند، نادیده گرفته است. در این مقاله، روشی برای بهبود مجموعه داده QWS با استفاده از مهندسی ویژگی ها ارائه گردیده که ویژگی های جدیدی را برپایه ی ویژگی های موجود تولید می نماید. نتایج آزمایشات بر روی الگوریتم نیمه نظارتی SSL-WSC نشان می دهد که رویکرد پیشنهادی در بهبود دسته بندی سرویس های وب نتیجه بخش بوده است، بطوریکه مقادیر معیارهای ارزیابی F۱-Score، صحت و دقت به ترتیب ۵.۰۵٪، ۵.۶۹٪ و ۶.۹۲٪ افزایش یافته است.
افزایش دقت دسته بندی سرویس های وب مبتنی بر کیفیت از طریق بهبود ویژگی های مجموعه داده Keywords:
افزایش دقت دسته بندی سرویس های وب مبتنی بر کیفیت از طریق بهبود ویژگی های مجموعه داده authors
Mehdi Nozad Bonab
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه، ارومیه، ایران.
Jafar Tanha
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران.
Mohammad Masdari
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه، ارومیه، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :