مروری بر تکنیک های پیش بینی زودهنگام سرطان سینه و ارزیابی این تکنیک ها بر اساس معیارهای مناسب

بروز سرطان سینه در طول سال ها به دلیل تغییر در شیوه زندگی و محیط به طور پیوسته افزایش یافته است. در حال حاضر، سرطان سینه یکی از علل اصلی مرگ و میر ناشی از سرطان در میان زنان است که آن را به یک نگرانی حیاتی برای سلامت عمومی جهانی تبدیل کرده است. بنابراین، ایجاد یک سیستم تشخیص خودکار سرطان سینه در جامعه پزشکی اهمیت بالایی دارد. در این مقاله به مفاهیم عمومی سرطان سینه، داده کاوی و یادگیری ماشین و همچنین به معرفی تکنیکهای مفید یادگیری ماشین که برای طبقه بندی و پیش بینی سرطان سینه میتواند مفید باشد پرداخته شد. در بخش اصلی مقاله ارزیابی و مقایسه این تکنیکها بر اساس معیارهای مناسب دقت، صحت، بازخوانی، خاصیت و امتیاز F۱ مرور و انجام شد. نتایج ارزیابی این طبقهبندها در تحقیقاتی که آزمایشهای آن روی مجموعه دادههای استاندارد انجام شد، نشان داد که از بین تکنیکهای معرفی شده ماشین بردار پشتیبان، جنگل تصادفی و درخت تصمیم به ترتیب به نسبت بقیه طبقه بندها دارای پیشبینی قویتری است.

مروری بر تکنیک های پیش بینی زودهنگام سرطان سینه و ارزیابی این تکنیک ها بر اساس معیارهای مناسب Keywords:

یادگیری ماشین , طبقه بندی , دادهها , سرطان سینه , هوش مصنوعی