طراحی و ارزیابی چارچوب چندمتغیره برای تحلیل و بهبود فرآیندهای تصمیمگیری در اعتبارسنجی بانکی: ترکیب روشهای QFD و ISM

این پژوهش با هدف طراحی و ارائه یک چارچوب جامع برای تحلیل و بهبود فرآیندهای اعتبارسنجی بانکی انجام شده است. در این راستا، از ترکیب روشهای تحلیل چندمتغیره و مدلسازی ساختاری تفسیری (ISM) استفاده شد. ابتدا با مرور ادبیات و بهره گیری از روش دلفی، متغیرهای کلیدی شامل درآمد، سابقه اعتباری، رفتار بازپرداخت و نسبت بدهی به دارایی شناسایی شدند. سپس، با استفاده از روش QFD، این متغیرها اولویت بندی شدند و متغیرهای با اهمیت باالتر مشخص شدند. در مرحله نهایی، روابط میان متغیرها با استفاده از روش ISM مدلسازی و یک ساختار سلسله مراتبی ایجاد گردید. نتایج نشان دادند که درآمد به عنوان متغیر بنیادی، تاثیرگذارترین عامل در فرآیندهای اعتبارسنجی است و سایر متغیرها بر اعتبار وابسته در شبکه مشتریان دارند. این پژوهش، چارچوبی عملیاتی ارائه می دهد که بانک ها می توانند از آن برای بهبود دقت ارزیابی ریسک اعتباری و کاهش نرخ نقل و انتقال وام ها استفاده کنند. همچنین، پیشنهادهایی برای استفاده از داده های رفتاری و فناوری های نوین در توسعه مدل های اعتبارسنجی پیشرفته ارائه شده است.

طراحی و ارزیابی چارچوب چندمتغیره برای تحلیل و بهبود فرآیندهای تصمیمگیری در اعتبارسنجی بانکی: ترکیب روشهای QFD و ISM Keywords:

اعتبارسنجی بانکی , تحلیل چندمتغیره , اولویت بندی متغیرها , مدلسازی ساختاری تفسیری