کاربرد شبکه عصبی در برآورد مقاومت مکانیکی خاک در پتانسیل رطوبتی نقطه پژمردگی با استفاده از برخی پارامترهای فیزیکی خاک
Publish place: Second National Conference on Sustainable Agricultural Development and Healthy Environment
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 723
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SADHE02_493
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
Abstract:
مقاومت مکانیکی خاک به عنوان یک پارامتر فیزیکی میتواند برای برآورد توانایی خاک برای رشد و عملکرد ریشه استفاده شود .این تحقیق با هدف مطالعه مقاومت مکانیکی خاک در پتانسیل رطوبتی نقطه پژمردگی بصورت تابعی از سطح ویژه و در صدرطوبت انجام پذیرفت. و سپس مدلسازی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بر اساس دادههای بدست آمده از آزمایشات، انجام گردید. بدین منظور تعداد 61 نمونه خاک با دامنه وسیعی از ویژگیهای فیزیکی و شیمیایی، از اراضی استان گلستان و از عمق 0 تا 30 سانتی متری تهیه گردیدهاند. پارامترهای مرتبط با هدف مطالعه برآورد گردیدند. بیشترین و کمترین مقدار مقاومت بر حسبکیلوپاسکال، به ترتیب 421.68 با بافت رسی و 171.61 و سطح ویژه بر حسب متر مربع بر گرم، به ترتیب 237.18 با بافت رسی و 49.17 برآورد گردید. نتایج مدلهای طراحی شده با نتایج اندازهگیری شده در آزمایشات مقایسه گردید. همبستگی قابل قبولی بین اندازهگیری شده و دادههای پیشبینی شده توسط شبکه عصبی مشاهده گردید. در مدل طراحی شده جذر میانگین مربعات خطاRMSE=16.73 و ضریب تبیین برایر با 0.86 بدست آمد
Keywords:
Authors
فهیمه مستانه قوجه بگلو
دانشجوی کارشناسی ارشد شیمی و حاصلخیزی خاک دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
سیدعلیرضا موحدی نائینی
دانشیار گروه خاکشناسی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
امیراحمد دهقان
استادیار گروه آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
علیرضا کیانی
دانشیار مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :