تشخیص سیگنال های قلبی ناسالم با استفاده از تصویر زمان فرکانس بر مبنای اسکالوگرام بوسیله شبکه عصبی کانولوشن دوبعدی

بیماری های قلبی از شایع ترین انواع بیماری ها است که آمار بالایی از مرگ و میر را به خود اختصاص می دهد به طوریکه سالانه حدود ۵۰۰۰۰ نفر بر اثر این بیماری جان خود را از دست می دهند. آریتمی ها ضربان های غیر طبیعی هستند، که می توانند منجر به مشکلات جدی قلبی شوند. تشخیص آریتمی های قلبی (تاکی کارد) با الگوهای (هسته رانی کارد) پیچ و پیچ موثر باشند. الکتروکاردیوگرام (ECG) یک ابزار مهم در تشخیص آریتمی های قلبی دارد. شبکه عصبی کانولوشن، یک شبکه سلسله مراتبی عصبی است که بر روی تصاویر الکترو کاردیوگرام اعمال می شود و فرآیندهای استخراج ویژگی به شکل خودکار طبقه بندی را در یک ساختار کاملا طبیعی ادغام می کند. در این مقاله، ویژگی های دو بعدی کلیدی را به شکل خودکار استخراج کرده و نسبت به اموجات هندسی و محلی در تصاویر ورودی مقاوم داده شده است. در پایان نامه سیگنال ECG را به تصویر تبدیل کردیم و با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن بر مبنای اسکالوگرام، آریتمی های قلبی را تفکیک نمودیم. در این پایان نامه با استفاده از شبکه عصبی دوبعدی ۱۰۰۰ ویژگی عمیق بدون دخالت دست استخراج شده و در نهایت با صحت۹۹/۹۵ و درصد این پایان نامه را هم تفکیک نمودیم.

تشخیص سیگنال های قلبی ناسالم با استفاده از تصویر زمان فرکانس بر مبنای اسکالوگرام بوسیله شبکه عصبی کانولوشن دوبعدی Keywords:

آریتمی های قلبی , اسکالوگرام , شبکه عصبی کانولوشن دو بعدی