سنجش درجات استرس بر اساس تست استروپ با استفاده از مقاومت الکتریکی پوست

مقدمه: استرس طولانی مدت اثرات منفی زیادی دارد. لذا شناسایی وضعیت استرس در زندگی روزمره می­ تواند راه حلی پیشگیرانه برای کنترل عوامل استرس ­زا باشد. اندازه­ گیری مقاومت پوست گالوانیکی (GSR) می­ تواند برای گرفتن پاسخ ­های عصبی خودمختار در زمان استرس استفاده شود. هدف این مطالعه استفاده از GSR برای طبقه ­بندی استرس ناشی از آزمون استروپ رنگ_کلمه در مردان ایرانی بود. روش کار: بخش اول: طراحی و مونتاژ دستگاه: ۱) ماژول حسگرهای رسانایی پوست (GSR)، ۲) ماژول STMf۰۳۲k۶t۶، ۳) ماژول .Ac بخش دوم: طراحی پروتکل استرس، ضبط داده­ ها و ماشین یادگیری برای سطح استرس طبقه­ بندی شده. ۲۱ مرد جوان داوطلب، آزمون استروپ کلمه و رنگ انجام دادند. داده های GSR به بخش های ۱۰ ثانیه ای تقسیم شدند، ویژگی های استخراج شده شامل میانگین، میانه، انحراف معیار شدت سیگنال، حداکثر، حداقل، متوسط ​​باند فرکانس پایین و بالا و انحراف معیار آنها، شیب خط و تعداد بار عبور از خط صفر سیگنال GSR بود. یافته ­ها: نتایج نشان داد که شاخص­ های مورد بررسی GSR بین استراحت و سه حالت استرس کم، متوسط و زیاد تفاوت معنادار وجود دارد. همچنین با استفاده از روش یادگیری ماشین و الگوریتم Lunberg-Marquardt داده ­ها با دقت ۹۲/۶۳ درصد قابل دسته­ بندی به چهار حالت استراحت، استرس کم، متوسط و زیاد بودند. بر اساس این نتایج، حساسیت طبقه بندی­ کننده به حالت استراحت کمتر از سایر حالت ها است. این مقدار برای تنش متوسط بالاتر بود. نتیجه­ گیری: الگوریتم Lunberg-Marquardt نشان داد که شاخص های GSR حساس به درجه سختی آزمون استروپ به عنوان عامل سنجش شرایط استرس زا هستند.

سنجش درجات استرس بر اساس تست استروپ با استفاده از مقاومت الکتریکی پوست Keywords:

Galvanic skin resistance , Stress , Stroop test , Classifier , مقاومت گالوانیک پوست , استرس , تست استروپ , طبقه بندی کننده