طراحی مدل زمانبندی حرکت قطار برای حداقل سازی زمان سفر مسافر با درنظر گرفتن عدم قطعیت (مطالعه موردی: متروی تهران)
Publish place: Transportation Research Journal، Vol: 22، Issue: 1
Publish Year: 1404
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 23
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_TRJ-22-1_013
Index date: 18 March 2025
طراحی مدل زمانبندی حرکت قطار برای حداقل سازی زمان سفر مسافر با درنظر گرفتن عدم قطعیت (مطالعه موردی: متروی تهران) abstract
تعیین زمان توقف ورود در سیستم مترو یکی از مسائل مهم در بهینه سازی جدول زمان بندی قطارها است. یک جدول زمان بندی مناسب باعث می شود که قطارها و منابع به شکل موثرتری عمل کنند و در نتیجه زمان انتظار مسافران کاهش یابد. این مقاله یک مدل بهینه سازی جدول زمان بندی را برای کاهش زمان سفر مسافران پیشنهاد می دهد. در این مدل، حرکت قطار بین دو ایستگاه به سه مرحله تقسیم شده است: مرحله شتاب گیری، مرحله حرکت با سرعت ثابت و مرحله ترمزگیری که برای زمان حرکت در این سه مرحله از اعداد تصادفی استفاده می شود، زیرا قطارها همیشه در ایستگاه های شلوغ تاخیرهای تصادفی دارند. در ابتدا، ما یک مدل برنامه ریزی صحیح تصادفی با فاصله و زمان توقف فرموله می کنیم. سپس، رویکرد برنامه ریزی نامشخص مبتنی بر سناریو برای ساده سازی استفاده می شود. در نهایت، مثال های عددی برای سیستم متروی تهران انجام می شود. الگوریتم ژنتیک برای یافتن راه حل بهینه مدل استفاده می شود. نتایج نشان می دهد که این مدل می تواند زمان انتظار مسافران را در مقایسه با جدول زمان بندی فعلی کاهش دهد.
طراحی مدل زمانبندی حرکت قطار برای حداقل سازی زمان سفر مسافر با درنظر گرفتن عدم قطعیت (مطالعه موردی: متروی تهران) Keywords:
طراحی مدل زمانبندی حرکت قطار برای حداقل سازی زمان سفر مسافر با درنظر گرفتن عدم قطعیت (مطالعه موردی: متروی تهران) authors
زینب حاجی زمانی
دانشجوی دکتری، دانشکده مدیریت، اقتصاد و مهندسی پیشرفت، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
حامد آشنایی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
هادی صاحبی
دانشیار، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
