هوش مصنوعی (AI) تاثیر قابل توجهی بر شخصی سازی آموزش و یادگیری دارد. با استفاده از الگوریتم های پیشرفته و تکنیک های یادگیری ماشین، AI قادر است نیازها، توانایی ها و سبک یادگیری هر دانش آموز را به دقت شناسایی کند. بر اساس این اطلاعات، سیستم های هوشمند می توانند محتوای آموزشی، تمرین ها و روش های تدریس را متناسب با هر فرد تنظیم کنند. این شخصی سازی به دانش آموزان اجازه می دهد تا با سرعت خودشان پیشرفت کنند، روی مفاهیمی که در آن ها ضعف دارند تمرکز کنند و از منابع مناسب برای تقویت مهارت هایشان بهره ببرند. همچنین، AI با تحلیل داده های مربوط به پیشرفت دانش آموزان، می تواند به سرعت نیازهای یادگیری هر فرد را شناسایی کرده و منابع آموزشی مناسب را پیشنهاد دهد.یکی از مهم ترین دستاوردهای استفاده از AI در آموزش، ایجاد سیستم های آموزش شخصی سازی شده است که یادگیری را به یک فرآیند پویا و فردی تبدیل می کند. این سیستم ها با تجزیه و تحلیل عملکرد دانش آموزان، محتوای مناسب، تمرین های هدفمند و روش های تدریس سفارشی را ارائه می دهند. تکنیک های مهم AI در این زمینه شامل تحلیل پیشرفت تحصیلی، یادگیری انطباقی و مدل های پیش بینی است که به شناسایی مشکلات یادگیری و ارائه راه حل های بهینه کمک می کنند. این شخصی سازی در آموزش باعث افزایش کارایی یادگیری می شود و به دانش آموزان کمک می کند تا بهترین روش یادگیری خود را پیدا کرده و به طور موثرتری به اهداف آموزشی خود دست یابند. همچنین، استفاده از AI می تواند به معلمان و مربیان کمک کند تا بهتر با نیازهای دانش آموزان آشنا شوند و فرآیندهای تدریس و ارزیابی خود را بهبود بخشند.