کاربرد سامانه اطلاعات جغرافیایی در پهنه بندی خطر زمین لغزش مطالعه موردی:حوزه آبخیز شهری شهرستان بجستان
Publish place: 3rd Conference on Rangeland, Watershed and Desert
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 886
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RWD03_133
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
Abstract:
زمین لغزش یکی از پدیده های زمین شناسی استکه هر ساله باعث ایجاد خسارت های جانی و مالی فراوانی در سطح کشور شده و همچنین به عنوان یک عامل محدود کننده در سیاست های توسعه اراضی محسوب می شود.پایداری و ناپایداری شیب های طبیعی یکی از عواملی است که در مکانیابی انواع کاربری ها نقش تعیین کننده ای دارد. در این تحقیق به منظور تعیین مناطق دارای پتانسیل خطر لغزش بالاتر و بررسی میزان تاثیر انواع عوامل مختلف در ایجاد پدیده لغزش در حوزه آبخیز بجستان انجام گرفت ابتدا ابتدا با مطالعات صحرایی و بررسی مطالعات انجام گرفته در این زمینه پارامتر های موثر انتخاب گردید سپس لایه های مربوط به هر کدام از این پارامتر ها در محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی با استفاده از نرم افزار ARCGIS 10 تهیه شد. هر لایه بدست آمده به صورت جداگانه با لایه توزیع مکانی لغزش های رخ داده قطع داده و ارجعیت کلاس های لایه نسبت به همدیگر محاسبه گردید و در مرحله نهایی با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی وزن پارامتر ها مشخص شد ئ در نهایت با استفاده از نقشه نهایی مشخص که در 25 درصد از سطح زمین خطر لغزش خیلی کم و در 11 درصد از سطح منطقه خطر لغزش کم،9 در صدخطر لغزش متوسط و 28 در صد خطر لغزش زیادمی باشد و باید توسط مدیران در سیاست های توسعه منطقه در نظر گرفته شود.
Keywords:
Authors
سید احسان مرجانی بجستانی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور دانشگاه هرمزگان
محمد کمانگر
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور دانشگاه هرمزگان
جلیل دستواره
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور دانشگاه هرمزگان
حمیدرضا امیری
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور دانشگاه هرمزگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :