معرفی یک الگوریتم اصلاح شده کلونی زنبور عسل مصنوعی

تا کنون نسخه های مختلفی از الگوریتم های بهینه سازی ارائه شده که از رفتار گروهی زنبورها برگرفته شده اندد الگوریتم کلونی زنبورعسل که اخیرا توسط کارابوگا ابداع شده، تکنیک نسبتا جدید بهینه سازی است که نسبت به سایر الگوریتم های مبتندی برجمعیت، مانندالگوریتم ژنتیک، تکامل تفاضلی، بهینه سازی ازدحام ذرات، پیشرفته تر است به هرحال، کماکان به دلیل راه حل میادله جستجوی آن نارسایی هایی در الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی، وجود دارد از جعله این که از نظر اکتشافی خوب، اما از نظر بهره برداری، نامطلوب است با الهام از تکامل تفاضلی که روشی قدرتمند و سریع، برای مسائل بهینه سازی در فضای پیوسته است، راه حل اصلاح شده ی معادله جست و، برای بهبود بهره برداری مورد بررسی قرار گرفته و به منظور استفاده کامل و بهینه و هعچنین متوازن سازی کشفِ راه حل معادلهجستجوی الگوریتم زنبور عسل مصنوعی و بهره برداری راه حل میادله جست وی مدورد بررسی، احتمال انتاخبی و مکانیسم جستجوی جدیدی بررسی می شوند علاوه بر این، برای افزایش سرعت هعگرایی سراسری، در هنگام تولید جمعیت اولیه از سیستمهای بی نظم و روش یادگیری مبتنی بر تضاد، استفاده می شود مکانیسم جدید جستجو با مقددار دهی اولیه مورد بررسی، ABC اصلاح شده یعنی Modified Artificial Bee Colony ( MABC ( را تشکیل می دهد