شناسائی راهکار مناسب بکارگیری هوش تجاری با استفاده از مدل QFD موردمطالعه: بانک ملت
Publish place: 1st Technical Conference on Sciences , Technology & Systems of Electrical Engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,164
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
STSEE01_094
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1392
Abstract:
پژوهش حاضر با هدف شناسائی راهکار مناسب بکارگیری هوش تجاری با استفاده از مدل QFD در بانک ملت استان تهران صورت گرفته است.نتایج این تحقیق مهمترین نیازمندیهای مشتریان هوش تجاری و مهمترین الزامات عملکردی هوش تجاری مشخص گردید و جهت اولویتبندینیازمندیهای مشتریان از تکنیک فرایند تحلیل سلسلهمراتبی ) AHP ( استفاده شده است. براین اساس معیار کاهش تقلب و معیار توان ارتباط بامشتری مهمترین نیازمندیهای مشتریان است. برای تعیین اولویت مهمترین الزامات فنی در تولید محصولات براساس نیازمندیهای اصلی شناسائی شده از تکنیک QFD استفاده شده است. استخراج اطلاعات و سیستم پردازش تحلیل آنلاین مهمترین الزامات عملکردی شناسائی شدند. در نهایت میزان آمادگی بانک ملت جهت بکارگیری هوش تجاری بررسی گردید. بدین منظور وضعیت موجود الزامات فنی هوش تجاری در بانک ملت با میزاناهمیت هر یک از الزامات بر اساس اولویت بندی مشتریان با رویکرد QFD مقایسه گردید. بر اساس نتایج بهدست آمده وضعیت امنیت سیستم، ذخیره اطلاعات سیستم، سیستم پردازش تحلیل آنلاین برای بکارگیری هوش تجاری مناسب است. در نهایت پس از تحلیل اهمیت-عملکرد نتیجهای حاصل شد که ذخیره اطلاعات، امنیت سیستم، سیستم پردازش تحلیل آنلاین و توان استخراج برای بکارگیری هوش تجاری در بانک ملت بسیار با اهمیت است و وضعیت این موارد در بانک ملت مطلوب است. بنابراین در این موارد بهتر است کوشش شود تا وضعیت موجود حفظ شود
Keywords:
Authors
فاطمه کریمی
دانشجوی دوره کارشناسی ارشد رشته مدیریت فناوری اطلاعات
سید جواد ایرانبان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز پردیس صدرا، دانشیار و عضو هیات علمی
میر مهرداد پیدایی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر ری، استادیار و عضو هیات علمی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :