Prediction of toxic metals concentration using artificial intelligence techniques
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 939
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEGE07_322
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
Abstract:
Groundwater and soil pollution are noted to be the worst environmental problem related to the mining industrybecause of the pyrite oxidation, and hence acid mine drainage generation, release and transport of the toxic metals.The aim of this paper is to predict the concentration of Ni and Fe using a robust algorithm named support vectormachine (SVM). Comparison of the obtained results of SVM with those of the back-propagation neural network(BPNN) indicates that the SVM can be regarded as a proper algorithm for the prediction of toxic metalsconcentration due to its relative high correlation coefficient and the associated running time. As a matter of fact, theSVM method has provided a better prediction of the toxic metals Fe and Ni and resulted the running time fastercompared with that of the BPNN.
Keywords:
Authors
R Gholami
Faculty of Mining, Petroleum and Geophysics, Shahrood University of Technology, Iran,
A .Kamkar-Rouhani
Faculty of Mining, Petroleum and Geophysics, Shahrood University of Technology, Iran,
F. Doulati Ardejani
Faculty of Mining, Petroleum and Geophysics, Shahrood University of Technology, Iran,
Sh. Maleki
Faculty of Mining, Petroleum and Geophysics, Shahrood University of Technology, Iran,
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :